随着互联网信息化程度的不断深入,作为IT技术的一个主要分支,应用性能管理(APM: Application Performance Management)系统帮助企业保障并提升了其业务的关键应用的可用性、可靠性及性能。应用性能管理系统所采集处理的数据以“流”的方式进入处理系统,这些数据需要实时地进行复杂的并行化的计算。因此,如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的数据流式计算系统是当前应用性能管理中研究与应用的热点,也是一个具有挑战性的课题。然而,目前市场中的通用流式计算框架并未考虑应用性能管理的特殊需求,不支持数据处理模块的热插拔,且其计算传输开销大、系统资源利用率低等特点对应用性能管理并不友好。本课题深入分析了应用性能管理系统对数据的流式处理需求,研究并设计了一套支持动态调整处理任务的流式计算框架,并对框架中的任务调度算法做了深入的研究与优化,在保证任务调度合理性的同时,保障了系统的高可用性与负载均衡。本文首先介绍了面向应用性能管理的流式计算框架的研究背景与意义,并根据应用性能管理系统的数据挖掘分析处理需求,提出了面向应用性能管理的流计算框架功能需求。然后给出了该框架的核心功能设计、接口设计与详细交互流程设计。最后对面向应用性能管理的流式计算框架进行详细设计,给出主要类的定义说明,并完成了代码实现与测试。在论文结尾,对本文相关工作进行了总结并提出了未来的研究方向。