构建互联互通的技术交易网络是发展技术要素市场的必然要求,是实现创新驱动经济高质量发展的重要方式。近年来,我国技术交易活动呈现放量增长,逐步形成初具规模的技术交易网络,然而关于技术交易网络的理论和实证研究仍然滞后于实践需求。技术市场显著的信息不对称特征,阻碍了市场运行效率。考虑到交易成本问题,技术交易网络得到了学者们的关注。当前关于技术交易网络研究主要聚焦于描述整体网络结构特征,结构背后蕴含的网络嵌入机制以及嵌入效应等微观逻辑还有待系统解析。以自动驾驶为代表的新兴技术领域中,技术快速变革和交叉融合,催生了企业技术交易和技术竞合的交互态势。传统车企、科技巨头、零部件供应商、造车新势力间技术竞争、技术合作,以及交织而成的错综复杂的技术竞合关系如何影响技术交易网络嵌入机制和嵌入效应还有待深入探索。本研究结合组织间网络研究范式（网络前因和网络结果）和DPO（动力—过程—结果）分析框架,构建技术交易网络（Technology Trade Networks）中企业“技术竞合（Coopetition）—网络嵌入（Embeddedness）—创新绩效（Innovation）”的 TTN-CEI综合研究模型。基于该研究模型,系统解析企业技术竞合驱动技术交易网络嵌入的作用机制,识别技术交易网络嵌入对企业创新绩效的影响,揭示企业技术竞合对创新绩效的直接作用,以及通过技术交易网络嵌入影响创新绩效的间接作用。以1707个自动驾驶企业为样本进行实证研究,得到如下研究结论:（1）企业技术竞合影响技术交易网络嵌入。首先,企业通过技术合作获得信息优势,降低交易成本,并且加深与网络成员之间的信任程度,降低技术交易过程中面临的机会主义行为风险,增加了技术交易网络嵌入机会。其次,企业技术竞争强度对技术交易网络嵌入有倒U型的影响。适度的技术竞争使企业感受到一定的竞争压力,促使企业通过技术交易网络嵌入更快速地获取外部技术或者获得技术转让收入。随着竞争变得激烈,网络中信任程度降低,增加了企业受到交易伙伴机会主义行为的风险,降低网络嵌入意愿。最后,当企业存在技术竞合关系时,技术交易网络嵌入决策受到技术竞争与技术合作的双重影响:一方面,竞合关系使企业更具有信息优势,能更准确地判断技术发展趋势,提高技术交易网络嵌入可能性。另一方面,在网络嵌入过程中,竞合关系使企业更容易发生知识泄露风险,提高了企业监督交易伙伴行为的交易成本。因此,企业维持适度的技术竞合强度最有利于技术交易网络嵌入。（2）企业在技术交易网络中的向内嵌入程度对创新绩效有促进作用,向外嵌入程度对创新绩效有负向作用。当企业与网络成员既存在技术竞争又存在技术合作时,可以为企业提供学习机会、互补产品和关键资源,有利于企业更好地通过技术交易网络嵌入提升创新绩效。同时,由于竞合本质上融合了两种相互冲突的逻辑,企业更容易遭受机会主义行为和技术泄露风险。因此,技术合作强度在技术交易网络嵌入与企业创新绩效之间发挥正向调节作用。技术竞争强度、技术竞合强度均能增大技术交易网络向内嵌入对企业创新绩效的积极作用,加剧向外嵌入对创新绩效的负向影响。（3）企业技术竞合既直接影响创新绩效,也会通过技术交易网络嵌入间接影响创新绩效。首先,企业技术合作强度对创新绩效有倒U型影响。企业通过技术合作获取丰富的社会资本和知识资源。但是,建立和维持技术合作关系需要付出一定的协调和维护成本,当成本大于收益时,技术合作反而对创新绩效产生不利影响。其次,企业技术竞争强度对创新绩效有倒U型影响。随着技术竞争的加剧,促使企业加大研发投入力度,提高自身技术能力。然而,当技术竞争强度超过一定阈值之后,企业需要加大力度防范知识泄露和机会主义风险。最后,企业技术竞合强度对创新绩效有倒U型影响。当企业同时存在技术竞争和技术合作时,一方面会对企业的创新绩效产生正向协同作用,企业通过技术交易整合外部知识、增加知识创造和获取的可能性。另一方面如果竞合伙伴更注重自身利益而非团体利益时,可能损害企业创新绩效。而且随着技术竞合中竞争强度的增加,提高了企业技术交易网络嵌入的交易成本,对创新绩效产生不利影响。针对当前技术交易网络研究重结构特征、轻动力机制的不足,引入DPO分析框架,以技术交易网络嵌入为核心过程,解析技术交易网络嵌入的驱动机制和创新效应。该研究的理论模型和实证结论既能够为技术交易网络从结构特征研究向网络嵌入研究转变提供基本理论支撑,又能够丰富技术交易网络的经验证据。同时,本文通过研究全球自动驾驶企业的技术交易、技术竞合对创新绩效的作用,在网络视角下拓展了技术竞合与企业创新绩效的相关研究,为企业在竞合关系中平衡知识泄露与知识共享提供依据,有助于企业更好地把握人工智能时代的技术创新路径。