计算机软硬件技术的发展使我们能够方便的创作、编辑和存储各类数字媒体信息,信息表达的效率和准确率得到显著提高,计算机网络和通信技术为快速获取和传递各类信息资源提供便利,强大的数字信号处理技术使信息处理、分析、融合、压缩等操作变成了一个相对简单的过程。科技发展为人类带来方便的同时,也带来许多诸如信息泄露、伪造篡改、版权侵犯等信息安全问题。多媒体数字作品数据量大、易复制修改的特点降低了自身的可信度,数字信息的恶意篡改和非法传播给社会及人们的生活带来诸多危害。多年来,以密码技术为代表的被动防御技术一直作为信息内容防护的主要手段,然而随着攻击方式的多样化发展,主动攻击逐渐成为信息内容安全的主要威胁。如何对多媒体信息的机密性、真实性和完整性进行保护和验证,如何对其实施必要的安全性防护成为信息安全领域一个迫切而重要的问题。多媒体认证是一种不同于信息保密的信息安全保障技术,关注于多媒体内容的真实性和完整性,具有主动对入侵行为设防的安全机制。图像内容认证是多媒体认证中的一个重要分支,能够实现对数字图像内容真实性和完整性的有效检测,而且具有区分常规图像处理操作和恶意攻击的功能。近年来,数字图像内容认证一直作为信息安全界的热点研究课题之一,研究人员提出了许多图像内容认证算法,在图像内容安全、版权保护工作中起到重要的作用。然而,对于图像内容认证技术的研究与实践仍然处于发展阶段,许多认证算法中存在漏洞较多、应用性不强、计算复杂等问题。本文紧跟数字图像内容认证技术研究进展,结合基于感知哈希和数字水印的图像内容认证研究中存在的若干关键问题展开研究,提出认证算法并通过仿真实验进行性能评价。论文的主要贡献如下：(1)图像内容认证理论研究为了对数字图像内容认证有一个全面的了解和认识,本文从研究多媒体信息安全属性出发,先后介绍了基于感知哈希和数字水印的图像内容认证的相关概念、属性和系统结构,分析图像内容认证系统特性及性能评价指标。特征提取是图像感知哈希内容认证算法的核心步骤,本文依据提取方法的不同,分别从基于图像统计特性、变换系数及其相互关系、图像不变属性三个角度,分析和对比基于感知哈希图像内容认证算法的研究成果。结合基于半脆弱水印图像内容认证算法特点,着重分析图像水印的生成和嵌入方法,总结该领域的研究成果。最后,总结和分析两种算法的特点和差异。(2)抗JPEG压缩的图像感知哈希算法利用图像在JPEG有损压缩中,DCT直流系数在量化过程保持相对稳定的特点,本文提出一种具有抗JPEG有损压缩的图像感知哈希算法。文中通过数学方法推导图像特征提取原理和认证阈值的设定依据,分别从特征提取与哈希生成、图像认证两个阶段详细描述算法步骤,最后通过仿真验证了算法对JPEG图像压缩过程的鲁棒性,对恶意篡改操作的检测和定位功能,对镜像、锐化、噪声等操作的检测能力,以及与类似算法相比的性能优势。(3)基于图像目标不变特征的感知哈希算法图像处理或噪声干扰可能会影响图像的品质,但不会改变图像的形状,然而类似于图像拼接、合成、替换、移动、融合等攻击者常用的篡改手段通常会改变图像的形状特征,因此图像形状特征具有区分常规处理操作和恶意攻击的属性,适合作为图像不变特征应用于感知哈希认证领域。基于这种理论,本文提出一种基于目标不变特征的图像感知哈希算法,这个不变特征就是图像的形状特征。算法在Hu提出的七个不变矩的基础上,选取其中具有较好区分度的五个不变矩作为图像特征描述算子。为提高特征值的鲁棒性,算法对图像进行旋转、加噪等常规变换,并对其不变矩进行加权平均和量化,进而生成认证哈希值。仿真结果证明,算法能够较好的区分常规图像处理操作与恶意篡改,体现了算法对正常图像处理鲁棒性和对恶意攻击脆弱性的双重属性。(4)近似可逆的半脆弱图像水印算法基于数字水印的图像认证研究起步早,提出的认证算法也比较成熟,但是大多数认证算法对常规操作和对恶意攻击的分辨能力较差,外界的无意干扰可能会导致认证的失败,而且水印的嵌入可能致使图像产生较大程度失真而无法恢复。结合这两个问题,本文提出了一种图像水印算法,不仅具有抵抗一定程度外界干扰的功能,而且在水印提取后能够近似完全恢复原始载体图像。仿真实验证明,算法能够较好的隐藏水印信息,能够抵抗一定程度的噪声干扰,兼有对恶意攻击的脆弱性和对轻微干扰的鲁棒性双重属性。综上所述,本论文紧密围绕数字图像内容认证理论、基于感知哈希的图像内容认证和基于数字水印的图像内容认证等关键技术开展理论和算法研究,文中提出的算法、仿真实验以及性能分析,对多媒体信息内容安全的研究与应用具有积极的意义。