中国在2020年消除了绝对贫困,但这并不意味着扶贫事业的结束,农村地区由于公共服务的匮乏和市场环境的不完善,农村居民依然可能在包括居住、教育、医疗等维度的生活水平上受到限制,面临多维贫困问题。在“后扶贫”时代,如何巩固脱贫攻坚战成果,进一步提升农村家庭生活福利,缓解多维贫困成为扶贫的主要工作。经济发展过程中的产业结构升级使得经济持续向高质量发展,但由于不同地区发展的不均衡,多维贫困差异明显。在现实世界中,地区间存在地理位置、经济、文化等种种社会经济因素的异同,使得地区间产生了一定的关联性,关联性的存在为多维贫困的协同治理提供了思路。因此,本研究拟在关联性视角下分析产业结构升级对农村多维贫困的影响,以及地区间多维贫困关联形成机制,为中国农村多维贫困治理的政策实施提供实证支持。本研究基于产业结构理论、多维贫困理论和社会网络理论,使用2014年、2016年和2018年中国家庭追踪调查数据（CFPS）和各省市统计年鉴数据,通过修正的引力模型分别从省级和市级层面构建产业结构高级化关联网络、产业结构合理化关联网络和农村多维贫困关联网络,分别从省、市视角下分析产业结构高级化、产业结构合理化和农村多维贫困的时空演变趋势,运用QAP分析和Pearson相关性分析,分析产业结构升级与农村多维贫困关联之间的相关性,最后使用指数随机图模型分析产业结构升级对农村多维贫困关联的影响,揭示农村多维贫困关联的形成机制。本文主要研究发现如下:第一,中国产业结构升级趋势明显,经济发展中呈现服务化特征并且伴随着资源利用效率的提高。不同地区间的产业结构高级化差异不明显;而产业结构合理化差异明显,东部地区具有更高程度的产业结构合理化。由省级数据衡量的农村多维贫困呈现降低趋势;由市级数据衡量的农村居民消费多维贫困加剧,省级和市级结果都显示,西部地区农村居民面临更严重的多维贫困。第二,产业结构升级与农村多维贫困之间存在相关关系。QAP分析结果显示,产业结构高级化关联网络、产业结构合理化关联网络分别与农村多维贫困关联网络存在较强的正相关性。Pearson相关性分析发现,农村多维贫困关联网络中的度中心性、中介中心性和接近中心性之间呈正相关性。第三,产业结构升级和其他社会经济因素影响了地区间农村多维贫困关联。产业结构合理化分析显示,省级和市级分析都显示产业结构合理化水平越高,城市的对外关联能力越强;产业结构高级化分析显示,省级产业结构高级化水平越高,越易受到其他省的影响,而对于地级市而言,则促进了对外影响能力。从社会经济因素来看,地区间的地理临接、方言和所属地相同是促进多维贫困关联形成的关键因素,而经济发展水平相同因素不利于多维贫困关联的形成。研究结论有利于全面认识中国产业结构升级水平以及农村多维贫困现状,发现产业结构升级和其他社会经济因素对农村多维贫困关联的影响机制,为中国区域协调发展,提升农村居民福祉的相关治理政策的实施提供实证支持。