供应链管理是企业生产管理和成本控制的重要环节,也是企业提高自身核心竞争力的一种有效手段。文章对汽车供应链管理问题进行了研究,从供应链协同理论、供应链信息共享理论及汽车供应链的结构特点入手,运用多智能体的建模思想及技术,构建了基于MAS的汽车供应链信息共享协同模式,分析了其协同原理及过程,并通过RePast仿真平台对汽车供应链信息共享协同过程进行了仿真,对比分析了仿真结果。(1)论述了协同理论的定义、分类、作用及应用方法,进而将其扩展到供应链协同管理,包括供应链协同的概念、供应链协同的分类以及协同理论在供应链管理上的应用等。在概述了汽车供应链基础理论,包括汽车供应链的结构、特点及主要类型的同时分析了汽车供应链对于协同的需求。(2)根据Agent的基本特点给出了Agent的基本结构,阐述了Agent之间的交互过程及基于黑板系统的协同机制,探讨了MAS在解决具体的现实问题时的优势,分析了基于MAS的建模思想及建模步骤,介绍了MAS建模的仿真平台,包括RePast主要功能包、RePast的仿真程序模块及模型类的定义规则。(3)阐述了汽车供应链信息共享协同层次及协同过程,结合多智能体建模思想及实现技术和汽车供应链的结构特点,对汽车供应链进行了Agent的结构划分。在此基础之上构建了基于MAS的汽车供应链信息共享协同模式,并对信息共享协同Agent进行了模块设计,同时分析了该模式下各Agent的协同原理及协同过程。(4)针对汽车供应链信息共享协同的复杂性及仿真平台的局限性,对仿真模型做了基本假设,推导了汽车供应链结构Agent及功能Agent的算法。运用RePast仿真平台对基于MAS的汽车供应链信息共享协同模式过程进行了仿真,仿真结果表明：信息共享协同模式可以减少汽车供应链的“牛鞭效应”。