随着计算机科学和互联网技术的发展,网络资源也呈几何级数增长,如何快速有效地实现海量数据的大规模分发成为人们日益关注的问题,在这种需求下以对等网络技术为基础的流媒体发布平台应运而生,并逐步成为分布式系统研究的热点。本文以此为基础,展开研究。本文首先针对对等网络和流媒体技术进行了较为深入的研究,归纳并分析了对等网络的应用层组播技术、对等网络的基础结构、网络拓扑结构设计、流媒体的发展现状和相关关键技术等,并指出了现有研究成果的局限性与缺陷。然后在此基础上提出了一种新的基于混合式网络拓扑结构的覆盖网模型——基于扩散树的网状模型TBMM,力图实现一个高吞吐的、负载平衡的、低网络直径并且具有高容错、高扩展能力的混合式网络拓扑结构。接着根据节点性能对对等网络中的节点和网络状态进行了分类,提出了扩展和枯竭这两个概念,并在此基础上设计了在TBMM网络拓扑结构下基于节点性能的自适应调度算法和基于缓冲率的数据驱动算法等,从而解决了如何根据节点性能的异构性来实现拓扑结构维护动态的问题,使得发布系统内的节点可以根据各自能力以较低的网络开销和计算负载进行自主调度,实现了合理、高效的数据请求、发送算法,保证系统中流媒体数据在较小延迟下实现大量分发。在这些理论基础上,本文较为详细地介绍了这个流媒体发布系统的总体设计思路,以及基于C/C++编程语言的模块设计和相关接口实现。