由于IC卡存储空间的限制,证件图像迫切需要进行低比特率,高保真的编码。传统图像压缩算法由于没有充分利用证件图像的特性,即目标对象为一人头像,并且背景颜色单一,其对应的压缩效率较低,不能满足证件图像的低存储要求。为了解决这一问题,本文在充分研究证件图像特性的基础上,提出了基于对象分割的图像压缩算法。分别对人头像和背景进行压缩,以减少背景的冗余编码。该算法主要分为三大部分,一是对任意形状对象轮廓无损编码,二是对任意形状对象纹理有损编码,三是对图像背景的简单编码。这样,不但确保了人头像边缘的清晰程度,提高了人类的主观视觉效果,更重要的是对颜色单一的背景部分无需进行细致的编码工作,从而将有限的比特数用来对人头像部分的纹理信息进行详细地描述,这样就能在低比特率的情况下重构出较高主观视觉质量的证件图像。本文首先介绍了常用的图像编解码技术,其次通过对证件图像特性的分析,提出了基于对象分割的图像压缩算法。接着详细阐述了基于差分链编码的轮廓无损编码、形状自适应的整数小波变换以及基于任意形状的SPIHT算法原理,给出了整个算法完整的流程图,并制定了相应的码流文件格式。最后,大量的实验数据仿真表明在bpp=0.078时,本文算法重构的证件图像的平均PSNR值比标准SPIHT压缩算法提高4dB。