本文第一章首先对目前的网络安全现状作出分析，说明本课题研究的意义。 第二章阐述了传统的入侵检测所用的分析技术，指明了基于人工免疫的入侵检测技术不同于传统方法的特点。 第三章在阐述了免疫学应用于入侵检测的相关原理后，提出了一个实际的应用框架，并说明了其中各个模块的功能、构成、以及体现的人工免疫的特性。 第四章详细研究了第三章中提出的模型的关键技术。首先分析了遗传算法模块，之后重点研究检测模块的构成。提出了一个三层的检测架构：检测规则——检测器——联动的检测网络。详细分析了各个层次的组件的构成、所用的技术原理。在检测器层次上制定了通信协议，举例说明如何利用通信协议提高检测效率以及检测结果的准确性。在分布式的检测网络结构中，本文对传统方法做出了改进，把中央管理者替换成检测器的分发管理模块，使各个检测器真正做到自理、自治同时又可以相互协作。在联动的检测网络部分，描述了一个实现算法，并进行实验仿真，分析了系统在参数最优状态下的理想性能，以及参数的设置对系统检测性能的影响，并提出了解决参数设置的方法。 本文在最后一章作了全文总结，说明了基于人工免疫的入侵技术的发展前景以及还需引起重视的实际问题。