作为第四代(4G)移动通信系统的关键技术之一,MIMO-OFDM技术正成为通信信号处理领域的研究热点技术。MIMO-OFDM技术将空间分集、频率分集以及时间分集有机地结合在一起,大大提高了无线通信系统的信道容量和传输速率,有效的抵抗信道衰落和抑制干扰。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上,主要研究了MIMO-OFDM通信系统中的半盲信道估计技术。分析了盲信道估计法—子空间法,为了克服这种算法估计的不确定性等问题,结合基于sounding的信道估计算法给出了一种半盲估计算法,以Rayleigh信道的Clarke模型为信道模型对半盲算法进行仿真,仿真结果表明这种算法性能较好,但是计算量较大,不满足实时要求。针对此问题,利用相邻子载波信道系数的高相关性提出了一种改进的半盲算法,不仅提高了性能,加快了收敛速度,而且大大降低了运算复杂度,满足实时要求。最后,用FPGA分三大模块实现了改进的半盲信道估计算法,并对整体时序、资源消耗进行了分析。