水工钢闸门损伤形式主要有锈蚀、焊缝缺陷、杆件断裂以及门叶变形等，闸门的损伤直接影响水工结构的安全性，因此损伤识别成为专家学者研究的热点。本文对水工平面钢闸门进行了数值分析和试验研究，并在此基础上提出了损伤识别方法，为今后的闸门的检测和评定提供了依据。本文具体研究内容如下：　　1）建立水工平面钢闸门完好和两种损伤状态下的有限元模型，进行静力特性分析，研究了闸门在不同水位下的应力、应变和变形，并进行模态分析；　　2）在数值分析的基础上，采用光纤光栅传感器对闸门模型进行静力检测，利用加速度传感器测其频率，验证了模型的合理性以及光纤光栅传感器在水工钢闸门静力检测中的有效性；　　3）在数值模拟的基础上，以模态参数等作为人工神经网络的输入变量，采用人工神经网络的方法对水工平面钢闸门进行了损伤识别。　　结果表明，本文采用建模方法具有合理性，可用作以后实际工程中；光纤光栅传感器具有精度高耐久性好的特点；提出的人工神经网络方法能够识别出损伤的位置和程度。