车载组合导航系统的卡尔曼滤波器设计

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全球定位系统(GPS)具有定位精度高,但容易出现卫星信号遮挡问题而导致信号失效的特点。航位推算具有短时定位精度高,但误差随时间累积的特点。为了降低成本,提高系统定位精度,使系统能实时连续的获得参数,本文提出了车载GPS/航位推算组合导航的设计方案。 本文研究了全球定位系统和航位推算系统的原理,分别对GPS子系统、航位推算子系统和GPS/航位推算组合导航系统进行建模,并离散化。选用GPS接收机,方向传感器电子罗盘和距离传感器轮解码器进行数据的采集。分析比较残差检验法、数据变化率检验法和模糊逻辑检验法,通过仿真实验,确定用模糊逻辑检验法对采集的数据进行预处理。通过运动载体的“当前”加速度统计模型和本文建立的系统模型,推导出GPS子系统、航位推算子系统和GPS/航位推算组合系统的卡尔曼滤波方程。通过三个子系统的仿真实验,分析得出:系统滤波后比滤波前误差更小、曲线更平滑。GPS/航位推算组合导航系统比单独的GPS子系统、航位推算子系统性能更好、精度更高。 本文研究及实验结果表明,车载GPS/航位推算组合导航系统比单独的GPS子系统、航位推算子系统误差更小精度更高。
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