创新是经济持续增长的核心动力,对经济增长的驱动作用愈来愈受到人们的重视,如何衡量创新也显得愈来愈重要。已有的创新测度方法利用的是易于测度的创新指标,如研发支出、科学家就业人数或专利数量,但忽略了许多其他重要的潜在创新,例如产品、服务、流程的改进等。这些改进可能会提高公司的经济利润和经济效率。现有城市创新能力衡量方法的不足是基于显式创新衡量指标而忽略了潜在创新。国内外关于城市潜在创新能力的研究较少,现有研究发现目前的创新指标不能全面准确衡量某些城市的创新能力,尤其是当此城市优势行业为服务业时。这是因为服务业的专利、研发投入等显式创新衡量指标较小。而且,即使有部分城市研究了潜在创新,但也只聚焦了部分行业,迄今为止尚未形成一种适用于所有行业和所有城市的潜在创新能力衡量方式。基于上述研究不足,本研究提出了一种衡量城市潜在创新能力的方法并将其应用于中国288座城市。基于知识溢出、知识重组、地理邻近性、认知邻近性,本研究利用投入产出表计算行业间交流互动程度,得出中国288座城市潜在创新能力。为了确定本研究提出的城市潜在创新能力衡量方法是否有助于解释人力资本和集聚效应等因素之外的经济增长,本研究建立了以收入和就业增长为因变量的回归模型,并对回归模型进行了稳健性检验。结果显示潜在创新能力较高的城市主要位于珠江三角洲城市群、长江三角洲城市群、京津冀城市群和中西部强省会城市,潜在创新能力较低的城市主要集中于中部、西南、西北等偏远地区。在回归方程中控制了对人均收入增长率和对就业人数增长率有影响的其他经济增长因素后,结果显示潜在创新能力对人均收入增长率和就业人数增长率均有显著的正向影响。稳健性检验的结果证明潜在创新能力测度具有准确性与可靠性。