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机械设备的故障诊断本质上是一个模式识别问题,其过程包括信号检测、特征提取、状态识别及诊断决策等。其中,信号检测是故障诊断的前提,特征提取是关键,状态识别则是核心。现有故障诊断理论方法的不足之处主要体现在信号检测和特征提取这两个基本环节。外来干扰噪声的混入及多通道传感观测的信息冗余,使后续特征提取困难。鉴于上述问题,本文引入盲源分离思想,即如果将传感观测中的机器运行信号和外来干扰视为各自独立的源,或将机器内部不同本底振源视为统计独立,则借助源分离即可实现外来干扰噪声的剔除或冗余取消。提出了