非参数估计相关论文
20世纪三四十年代,关于独立随机序列的概率极限理论研究已经得到相当完善的发展,并且取得了许多的成果.之后,由于相依随机变量序列......
投资估算是项目前期决策的关键环节,对于控制项目的成本十分重要,能够决定一个项目的成功与否,工程实践证明,前期的投资决策对项目......
本文主要是在固定设计下研究半参数回归模型：半参数回归模型集中了参数分量部分的主要部分的信息，有很好的解释能力。小波分析是当前......
扩散过程的统计推断在工程、经济、军事等自然科学与社会科学领域内具有广泛的应用.在金融市场分析问题中,基础变量如股票价格,组......
全基因组关联分析（GWAS）是人们研究性状、遗传疾病的重要分析方法之一,通过寻找目标基因和特定疾病之间的相关关系从基因位点中找出......
针对大型葡萄酒消费评论数据,提出语料文本类信息挖掘的量化学习建模方法.分析包括文本表达的提取、理解、组织、概念化、知识服务......
主要对《学术论坛》2015年第5期上刊载的杨主泉教授的论文《基于游客支付意愿的旅游生态补偿研究》进行评述。通过分析,肯定了杨主......
参数统计是统计学中一个极其重要的一个部分,对于现在设定好的分布我们有着比较好的合理的一种估计方法,特别是大样本情况下都可以......
地震是一种难以预测、破坏严重、发生突然的自然灾害，我国的很多地方都有震害事件的背景，具有频度大、分布广、震源浅、强度大、破坏......
随着网络技术的发展，基于内容的图像检索已经成为图像处理领域一个研究热点。但由于图像理解技术发展有限，图像的视觉底层特征与高层......
智能交通系统可以缓解车多路少的矛盾，而且可以保障交通运输的安全性和有效性，因而越来越受到人们的关注。传统智能交通系统的研究主......
风能作为清洁可再生能源,其开发利用受到了世界各国的重视。对于我国来说,在能源紧缺的大环境下,近年来风力发电事业得到了迅速发......
该文结合中国证券市场的现实环境,对开放式基金在投资管理与风险控制方面进行了研究,主要涵盖以下几个方面的内容.(1)论述了经典投......
特征提取与模式分类是模式识别中的两个基本问题,也是该论文工作的主要线索.论文从纹理特征提取和纹理图象分割入手,提出了一种基......
在实际金融市场中，一些金融时间序列（利率、汇率、股票等）应用带跳的扩散过程来建模．由于金融模型中跳风险的重要性，金融时间序列中未知......
20世纪70年代Koenker和Bassett提出了分位数回归(Quantile Regression)模型,该模型能够弥补均值回归的不足,更加全面地刻画被解释......
自Black和Scholes用连续时间扩散模型来描述标的资产价格,并在假定标的资产价格服从几何布朗运动的前提下,给出了著名的Black-Scho......
随着信息科技产业的迅速发展,数据存储的形式越来越便利,我们相比较于过去几十年更容易获得个体长时间的活动记录,面板数据模型相......
熵的概念最初源自于热力学,随后进一步发展到统计物理与信息论等学科。在热力学、统计物理和信息论等学科领域里,熵的概念占据着一......
“稳增长、低通胀”是中央政府的核心经济目标,菲利普斯曲线将宏观经济政策三大目标——经济增长、物价稳定和充分就业联系在一起,......
学位
近年来,实时竞价展示广告凭借其主动推送的方式,已经发展成为互联网广告的重要组成部分。同时,随着实时竞价展示广告的快速发展,广......
民间金融的灵活性和适用性可以比较好地满足小微企业生产发展的需求,特别是在我国的一些地区,民间金融是小微企业主要的融资渠道。......
Logistic回归模型在医学研究及应用中有广泛应用,尤其在病例对照数据中探究某一因素的诊断性能(Receiver Operating Characteristi......
风电功率预测对维护电力系统稳定及制定电力调度计划等有着重要的意义,然而风电所具有的波动性、间歇性及不确定性会严重影响其预......
随着国家新能源发展战略的实施,越来越多的大规模光伏发电应用到发电系统当中。然而复杂多变的自然环境因素使得光伏发电具有随机......
近年来,随着大量股票横截面异象因子被提出,如何从复杂、高维的数据中提取真正有效的因子成为学者们研究的热点。然而国内关于股票......
本文描述了中国金融发展的空间格局和演变态势,对于解决金融发展差距不断拉大这一问题至关重要。采用了Kernel密度估计和马尔可夫......
光伏功率预测误差客观存在且不可避免,并随着天气类型和预测方法的不同,呈现出多种分布形式.提出一种基于非参数估计的光伏功率短......
随着我国金融市场改革的不断深化以及对外开放，债券市场在我国金融市场所占份额逐渐增加，债券投资品种丰富，产品创新层出不穷，得到了长......
论文以云南省思茅松为研究对象,调查了201块样地.分别用模型的参数估计方法与非参数估计方法得到思茅松标准树高曲线的拟合模型,并......
该文探讨了遥感图象分类识别的问题,系统地讨论了各种统计分类方法在遥感图象分类问题中的应用,进行对比;针对最大概率法和Bayes法......
不完全生存数据源于各个领域的实际问题.针对不同类型的生存数据,出现了不同的分析方法.Kaplan-Meier估计、Cox模型等是生存数据分......
实时运动目标跟踪是模式识别、图像处理、计算机视觉、武器制导等领域的重要课题，是序列图像分析和视频理解的基本步骤之一，也是计算......
随着科学技术和经济的发展,在产品的可靠性评定试验中,加速寿命试验成为一种主要的试验方法.而当产品的寿命分布为一混合分布,即产......
机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,......
处理效应模型作为分析政策效应的量化工具,在社会与经济的各个领域有着广泛的应用.现有文献为了得到处理效应的一致估计量,通常需......
机械设备的故障诊断本质上是一个模式识别问题,其过程包括信号检测、特征提取、状态识别及诊断决策等。其中,信号检测是故障诊断的......
在全球环保和资源压力日益紧张的背景下,我国的能源形势尤其严重,大力发展风电等清洁能源已成为我国政府乃至全世界公认的必然选择......
随着我国高速铁路的大力发展及既有线路的扩容改造,电气化铁路电能质量问题备受关注。由于高速铁路牵引负荷谐波分布直接影响供用......
本文首先详细的介绍了Copula函数的相关理论,主要是包括Copula函数的概念与其基本性质、Copula函数的相关性测度、Copula函数的参......
成功预测利率对债券投资组合管理、衍生品定价和风险管理都很重要。长久以来，学者们将研究重点主要放在利率期限结构理论和结构建模......
剩余寿命的α-分位数函数(0〈α〈1)在时刻t的值就是部件在时刻t仍然正常工作的 条件下,能够以概率(1-α)继续下沉工作的时间.对于......
该论文主要研究一类重要的半参数回归模型.为讨论简单计,该文主要讨论模型在d=1时即一维的情况下的相合性.同时指出多维情况可由一......
可加回归模型已经被实践证明对分析多维数据是很有用的统计工具.此模型的优点:它的每一个可加成分的被看作一维非参数回归,并有很......
本文主要对带有PA误差样本的部分线性模型和部分线性EV模型进行了初步的研究.针对部分线性模型Y=xβ+g(t)+e，其中(x,t)属于R x[0,1]......
