时间序列模型相关论文
地磁图是影响地磁匹配导航性能的重要因素，其中地磁图的随机误差严重影响匹配定位精度，甚至导致误匹配。为提高地磁匹配性能，提出了地......
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提......
为实现对电能消耗进行准确预测，基于美国PJM公司数据集，采用基于深度自回归循环网络（deep autoregressive recurrent networks, Deep ......
目的 分析2011—2021年安康市肺结核流行病学特征及流行规律，为制定结核病防治措施提供科学依据。方法用描述性流行病学方法对2011......
通过某家电企业的财务报表分析得知该企业的偿债能力较差,但营运能力总体向好。采用时间序列模型对该企业未来三年的财务状况做了......
2020年初大面积爆发了一种由冠状病毒引起的呼吸道传染病,命名为新型冠状病毒肺炎（COVID-19）,这一病毒具有传染性高、传播性强等特点......
针对MOOC中学生行为数据中的长短期混合特性，为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题，提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立......
金融市场随着当代经济与社会的不断发展,早就已经成为国家经济发展必不可缺的重要一环。而金融市场中的股票市场,与未来国家经济发......
随着地铁建设的日新月异，地铁站深基坑降水工程是影响施工安全的关键环节，若降水不当可能会导致地表沉降和周围建筑物倾斜甚至坍塌。......
汇率是一个重要的宏观经济变量,影响着国家经济以及全球金融体系的稳定性.因此,对汇率的有效预测非常重要.基于此,本文以时间序列......
随着5G、大数据、人工智能等新型基础设施的快速发展,人工智能技术与互联网保险业的融合发展不断深化,并成为保险业培育竞争新优势......
选取2017 2021年上证A股指数，运用R语言和EVIEWS软件，拟建了ARIMA模型及GARCH簇模型，并进行短期估测，筛选出最佳模型——ARIMA-EGARCH......
本文主要讨论了当数据有舍入误差时对统计推断的影响。由于观测样本具有舍入误差时,传统的（或标准的）统计方法往往失效。在这种情形......
东欢坨矿底部受奥陶系灰岩水威胁,具有突水危险性。一旦发生突水事故,将会造成大量人员伤亡及财产损失。因此在煤层开采前需要对其......
城乡收入差距大不仅影响我国的改革发展进程和构建社会主义和谐社会,还会导致消费拉动经济增长的乏力。十九大报告指出,城乡区域发......
企业的生产经营活动需要预测市场销量,准确的销量预测能够有效的减少生产资源的浪费以及库存堆积。随着网络技术的发展以及物质生......
随着中国城镇化和机动化水平的显著提升,交通拥堵、环境污染和城市无序蔓延等一系列城市和交通问题日益严峻,以城市轨道交通为代表......
随着信息技术的快速发展,基于互联网技术的设备监控系统在企业生产中发挥着不可替代的作用,然而本课题的对象企业仍是按照工艺节点......
在中国,每年因误食含有农药残留的水果和蔬菜而中毒的人数超过10万人,死亡率约为20%。当前的农药残留检测设备不能同时满足对高精......
目的 运用时间序列模型对科室平均住院日进行预测，制定考核指标进行绩效管理，以提高指标精细化管理水平。方法 选取某三甲综合医院感......
我国目前的工业产业中,石油仍是工业能源的重要来源。我国大多数原油均为重质原油,需要经过轻质化处理才能应用到工业生产中。重油......
为提高高速公路通行效率,自2020年1月1日开始全面取消高速公路省界收费站,实行按车型分类收取车辆通行费的政策,并重新划定车型分......
通货膨胀形成机制更加复杂、影响通货膨胀的因素也更加多元，如何把握经济形势和传导机制对我国通货膨胀做出准确、高效的预测是目前......
随着全球对环境保护的重视，风能作为可再生能源得到全球的利用，风电具有污染物排放量少、降低温室气体的排放等优点。但风能存在随机......
为解决传统情感分析方法无法对公众未来情感走势变化有效预测的问题,提出一种将时间序列模型与情感分析相结合的情感趋势预测方法......
为了分析二次多项式模型(QP)、灰色模型(GM (1,1))、时间序列模型(ARIMA)以及小波神经网络模型(WNN)这4种模型钟差预报的效果,采用......
【摘要】针对大数据环境下我校统计学专业的《时间序列分析》课程的教学情况，结合作者讲授该课程的经验，从该课程的教学理念、教学内......
本文以鄱阳湖生态经济区入境旅游市场为研究对象，利用近15年来相关旅游业的统计数据，通过ARIMA模型预测并分析该市场在未来几年的发......
高炉铁水含硅量可以反映高炉内的热状态和铁水的质量,高炉铁水含硅量预测建模对于及时监控高炉运行状态、提高铁水质量具有重要意......
在网络使用过程中，由于用户具有各自的兴趣爱好和访问习惯，因此其关注的内容不完全相同，使用网络的时间和服务也各不相同，并且不同的用......
云计算是一种新兴的商业计算模式,它通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源。云资源监控系统是保障云平台正常运转......
钢筋混凝土碳化是混凝土结构耐久性研究的重点，碳化深度的准确预测对混凝土结构的耐久性设计和寿命预测具有指导性意义。本文系统地......
扭转效应是引起建筑物地震破坏的重要因素之一，因而扭转问题一直是结构抗震领域研究的重要课题。由于结构地震反应的平扭耦联振动是......
摘要：文章根据吉林省1993～2017年的GDP数据地区生产总值作为时间序列数据建立ARIMA模型，对吉林省经济发展进行实证分析。首先，对GDP数......
预测是指根据已知的信息,建立系统模型,依据某种方法对未知的事情进行测算,以便对事情的发展趋势有所掌控掌握。随着社会的发展与......
钢铁公司在当今世界趋向数字化、全球化、绿色低碳的国际背景下,承受着巨大的转型升级压力。面对后工业化时代的到来,单位GDP消耗......
截止2014年12月31日,沪深300股指期货正式上线已经将近5年。虽然近年来我国股市行情表现一般,但是股指期货的成交规模却日益上升。......
随着信息社会的发展,层出不穷的手机新应用、新业务、用户新体验对移动通信系统有着更苛刻的要求。传统的资源分配方式主要是根据......
矿井的提升装置是连接井下与地上的重要设备,随着开采年限的增加及大深度、特大深度矿井的不断出现,罐道因各种因素导致的变形是一......
我国的金融市场在经济发展中起到蓄水池的作用,它不仅可以储存资本,还能够将储蓄灵活快速地变为投资,促进了整个社会资本的合理分......
在我国现阶段的能源结构中,火力发电仍旧占据着很大比重。随着电厂规模的不断扩大,如何保证热工过程的各个环节可以高质量、高经济......
本文主要研究了基于回归模型和时间序列模型的拟数据删除方法的统计诊断。首先介绍了线性模型基于数据删除模型的诊断方法,其次针......
石油是保障国家经济和政治安全的重要战略物资。自上世纪60年代起,石油在西方社会就已被广泛应用,成为推动现代工业和经济发展的主......
大数据是近年来人们耳熟能详的词汇之一,政府部门利用大数据解决公共突发事件带来的资源调度和管理问题,工业界利用大数据技术提升......
