半参数回归相关论文
离心机标定能够持续提供大于1g的向心加速度，可以充分激励加速度计的高阶非线性项，已经成为标定高精度加速度计最常用的方法。但受试......
随着经济的快速发展,河南省城镇居民的人均可支配收入也在不断增加,探究影响河南省城镇居民人均可支配收入的影响因素,对于优化消......
本文主要是在固定设计下研究半参数回归模型：半参数回归模型集中了参数分量部分的主要部分的信息，有很好的解释能力。小波分析是当前......
在许多实际研究中,由于一些客观条件,实验观测到的数据往往是缺失的,只知道研究对象的失效时间大于或者等于某个时间,或者在某段时......
作为一个热门的研究课题,网络分析技术适用于很多领域,比如金融领域、社交领域甚至神经科学领域。本文正是基于网络分析技术对“上......
当前,以大量碳排放为代价的经济发展模式在我国已经持续多年,并逐渐显露端倪,给现实带来严峻挑战。节能减排作为我国“十三五”规......
目前，房价已经成为全社会普遍关注的热点问题。通过研究房地产市场，及时充分掌握住宅价格信息，分析住宅价格相关影响因素，有利于更有效......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，融合了参数线性模型和非......
本文研究了缺失响应变量情况下半参数部分线性回归模型，并对模型参数部分推广了半参数有效推断，我们考虑的缺失情况有一般性的意义。......
文献中一般用最小二乘法估计参数分量β，而非参数分量g估计问题的大多采用样条估计、核估计和近邻估计等.本文采用了新的推断方法-......
小波分析是上世纪80年代开始，逐渐发展成熟起来的一种数学分析，但将小波方法用于半参数回归模型则是近十多年来的事。由于这一方法特......
本文导出了半参数回归模型中参数的Bayes最小风险线性无偏估计和相应的非参数部分的估计量，并研究了这些估计量的小样本和大样本性......
寿命数据存在于很多行业中,对寿命数据分析时通常会发现其与很多因素有关,如动物的寿命会受到体内的胆固醇含量、血压等因素的影响......
本文考虑当响应变量有缺失，协变量包含测量误差情况下的偏线性模型的估计和变量选择问题。应用半参数回归替代估计处理缺失响应变量......
回归分析是通过运用数据统计的方法，对大量观测数据进行一系列计算处理，从而确定所研究的因变量与一个或多个自变量间的定量关系，并最......
已经研究了关于独立随机变量的概率极限理论．但是由于在许多实际问题中，样本往往都是不独立的．于是，相依序列极限理论成为概率论研究的......
半参数回归模型是研究较多、应用广泛的一类重要模型,因为该模型不仅在一定的程度上避免了维数祸根,还同时兼备了参数模型有效性强......
关于序列相合性的研究一直以来都是数理统计的一个热门话题，近几十年也得到了很快的发展，并且也引起了很多学者的兴趣，但是就Negative......
2000年以来“公务员热”的火爆程度与日俱增，与上世纪90年代的“下海热”形成了鲜明的对比。CHNS数据显示，2000年之前，国有部门的平均......
目的 探讨当logitr与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异.方法 以成组设计病例......
目的研究重复观测数据的回归分析技术.方法利用半参数回归分析的原理与方法,结合重复观测数据的特点,建立重复观测数据的半参数回......
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全......
旨在探究具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断.首先对其误差的相关性进行了消除,然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断,......
