混合序列相关论文
φ-混合序列的概念是由Dobrushin首先在对马氏过程的研究时引入的.φ-混合序列的定义如下,设{χn,n≥1}为一随机变量序列,记Fnm=б......
相依随机变量序列在统计研究、金融分析、随机过程理论等方面有着广泛的应用.本文在几类相依随机变量序列概率不等式的基础上,探究......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.在20世纪50年代中期,继独立随机变量和的经典极......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础。前苏联著名的概率统计专家Kolmogorov曾说过：概率......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.对于随机变量序列有很多的收敛性质，如：依分布收敛，几......
该文是在攻读硕士学位期间完成的,全文共分三章:第一章是有关可交换随机变量序列强极限定理的一些内容.可交换性概念最早由De Fine......
全文共分四章： 第一章 线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律 大数定律是研究随机变量和的统计规律的一种工具，是数理统计参......
全文共分三章. 第一章是关于ψ-混合随机变量序列的收敛性质.自从Dobrushin(1965)对马氏过程引入了ψ-混合的定义之后，有许多学......
本文主要讨论在二阶矩限制下Hajek-Renyi型不等式，并给出了不等式在PA序列、NA序列、Lr-混合序列场合下的应用，推广了PrakasaRao......
学习问题就是利用经验数据从给定函数集寻找待求的函数依赖关系的问题.其核心问题之一就是分析处理学习问题的各种方法(或算法)的......
本文探讨是一类相依随机变量序列--()混合序列，它是包括了独立随机变量序列在内的一种较广泛的随机变量序列，并且()混合与通常的()混......
概率论这门专业是从数量方面研究随机现象规律的数学分支学科. 随机性只有在大量的观测或试验中才可以显现出来. 我们为了研究大量......
常用的单核学习算法不仅无法自动实现最优核的选取，而且只能处理同一种类型数据输入的学习问题。然而，多核学习算法能够自动实现核选......
本文对随机变量组(序)列的收敛性和精确渐近性进行了研究。主要内容包括：
第一章研究了具有很强的应用背景的混合鞅的最大值不......
已经研究了关于独立随机变量的概率极限理论．但是由于在许多实际问题中，样本往往都是不独立的．于是，相依序列极限理论成为概率论研究的......
概率论是从数量上研究随机现象的规律性的学科.它在自然科学、技术科学、社会科学和管理科学中都有着广泛的应用，因此从上世纪三十......
考虑以下非线性模型
yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n其中θ为—P维未知参数，xi为q维已知向量，f为已知函数，ei为不可观测的随机误差，yi......
相依序列极限理论在金融、统计、保险、自然科学、工程学以及可靠性分析等领域都有着重要的应用，因此，突破独立条件限制来对相依随机......
本文提供一条处理相依样本的新途径.建立了强混合相依变量加权和的收敛性.作为它的应用,考虑回归模型,给出回归函数非参数的强相合......
