随着科学技术的发展,对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检测和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中,要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测,已无法达到高精度和高效率的检测目的。而采用自动成像检测系统能克服人工检测带来的不利因素,提高检测精度和效率,降低生产成本。 本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上,着眼于基于线阵CCD的光电二维图像多尺寸检测技术,主要进行以下几个方面的工作: (1)研发专用数字同步技术与基于“双回零”过程的控制方法,在保证与被测物体运动方向相垂直方向的高精度检测的同时,大大提高了被测物体运动方向的检测速度和精度,消除了被测物体运动速度变化对检测精度的影响,提高了检测系统的性能。 (2)结合像元补偿的思想,提出的像元补偿的有效方法,较好的解决了由于光照不均匀、光学成像镜头等因素对成像质量带来的影响,达到了预期的效果。 (3)针对轮廓提取减去轮廓跟踪后的图像出现的离散点,提出了一种专门的滤波方法,消除离散点,保证图像轮廓的连续。 (4)针对金属零件二维轮廓多尺寸的检测,提出了实现多尺寸检测的方法,并具有较好的可扩展性。 (5)开发设计出一套线阵CCD二维图像多尺寸检测实验系统,实现了精密位移平台的控制,CCD信号的采集,bmp图的生成与保存,二维数字图像的处理以及多尺寸的检测,为进一步研究基于线阵CCD的高分辨率图像检测技术提供一个开放式实验平台。