论文基于的研究项目来源于国家自然基金项目(批准号:70701007)“面向动态不确定性的计划产能预测与风险决策研究”。本文针对工厂产能规划模型中产能参数估计准确度不高而导致规划方案可信性降低的问题进行研究,主要内容如下:第一、计划产能概念及其预测体系研究:基于制造业产能计划动态不确定性,提出计划产能的概念。在此基础上设计出计划产能预测体系。第二、计划产能的建模研究:该部分包括模型建立和简化,首先采用制造业时间分析结合生产性能指标基本公式建立以通用模型和行业应用模型组成的两阶段计划产能模型。接着简化模型步骤包括以下几个方面:1)按人为可控制可计划程度对独立变量分类,分为可控和不可控独立变量;2)采用修正的Morris筛选法和Sobol’法相结合的两步全局灵敏度分析方法来识别不可控独立变量的重要度;3)将可控独立变量和低灵敏度不可控独立变量系数化,得计划产能简化模型。第三、计划产能预测方法研究:基于简化模型,采用自下而上的预测方案。首先提出适用于非负数列分析的改进非参数密度核估计法,对关键独立变量预测值进行不确定度量化;再运用基于蒙特卡罗的不确定度传递法预测计划产能,得到计划产能预测的点估计、不确定度分布和一定置信度下的不确定度区间。第四、计划产能建模与预测实例研究:分别以资金密集型半导体封装测试行业和劳动力密集型汽车行业为例进行计划产能建模与预测的实例研究。第五、计划产能预测软件工具设计与实现:基于Excel-VBA开发了计划产能预测体系的软件工具,包括修正Morris法、Sobol’法、改进非参数密度核估计法和基于蒙特卡罗的不确定度传递法的实现。本文针对动态不确定条件下产能估计准确度低的问题,提出了计划产能概念,设计了计划产能预测体系并探讨了其关键技术,采用半导体制造和汽车制造行业为实例进行了体系验证。开发了相关软件工具并在工厂成功应用,验证了软件工具的有效性。该体系提高了计划产能预测精度、缩短预测耗时,从而为工厂产能规划提供更准确的产能预测信息,对提高工厂产能规划决策效率具有重要意义。