基于信息焦虑的用户社交媒体持续使用意愿研究

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社交媒体以其较为稳定的功能以及庞大的用户群体,一直在网民中具有一定的影响力。但是由于其运营时间长,用户群体大,单日可获得信息量不断扩大,其服务器内部累计信息量更是庞大。人们想在海量的信息中通过简单的检索方式去获得想要的信息更是难上加难。而如何保证用户对于社交媒体的持续使用成为社交媒体平台的研究重点。国内对于持续使用意愿的研究已经涵盖了多个领域,例如电子政务、知识社区、移动阅读等。然而信息焦虑作为一个在国内发展相对不是很成熟的研究理论,将信息焦虑与持续使用意愿相结合,以社交媒体为研究目标,不仅拓宽了持续使用意愿研究的理论,也将信息焦虑进一步的带入大众的视野之中。本文参考UTAUT模型,假设了信息焦虑下用户社交媒体持续使用意愿影响因素的13个变量,以整合型技术接受与使用模型为原型创建了新的模型,通过发放调查问卷的形式对模型假设进行检验。使用SPSS20.0软件对收集到的数据进行分析验证,为持续使用意愿领域增加一些理论研究。通过一系列的研究分析,总结出了影响用户社交媒体持续使用意愿研究的影响因素,得出信息焦虑下用户社交媒体持续使用意愿影响因素模型,并对社交媒体的发展提出了一些建议。
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