土地资源自人类诞生之日就与人类的生产、生活息息相关,近代以来的三次科技革命,推动人类社会取得了翻天覆地的巨大变化,人类的发展占用土地资源的数量激增,同时人类利用土地的方式也发生了明显而深刻的变化,人类活动渐渐成为影响土地资源变化的重要因素。为了更好地处理人地矛盾,当代专家学者加大了对土地利用格局、空间分布和数量变化过程的研究,其中对土地利用变化模拟、预测的研究成为一个重要的研究途径与研究方向。本文选取延安市作为目标研究区域,其主要数据来源于Landsat TM/OLI影像,分类得到2000年、2010年、2018年延安市三期土地利用分布图,从四个方面分析延安市不同时期土地利用分布变化特点和规律;然后本文从自然、社会经济、区位因素三方面共选取10个驱动因子,对延安市土地利用变化的驱动力进行Logistic回归分析;最后借助CLUE-S模型在自然增长、耕地保护和生态保护三种情境下预测延安市2030年土地利用变化空间分布。本文主要研究结论如下:(1)本文在数据预处理的基础上,采用决策树分类法分类得到2000、2010、2018年三期延安市土地利用分布图。首先采用最大似然法和决策树分类两种方法对2018年数据进行遥感图像分类,对比分析发现决策树分类法分类精度更高,表明基于决策树的分类方法是更具有借鉴意义的,故借助决策树分类法得到三期延安市土地利用分布图。(2)延安市2000-2018年土地利用数量结构和时空格局均发生了显著变化。土地利用数量上研究区域土地利用类型主要是耕地、林地;土地利用空间上研究区域减少的耕地和增加的林地主要集中在其中南部,以靠近河流和地势较为平坦的地区为主,建设用地增加最为明显的地区为宝塔区、甘泉县、富县等市中心和重点乡镇。(3)延安市土地利用变化驱动因子的确定与最佳模拟尺度的选择。本文从自然因素、社会经济因素、区位因素三方面共选取10个驱动因子,并在五种不同尺度下借助SPSS进行Logistic回归分析,对比分析ROC值得到延安市土地利用变化的最佳模拟尺度是100m×100m。(4)构建CLUE-S模型,模拟2018年延安市土地利用空间分布并对其结果进行精度验证。以2010年土地利用现状图为初始图层模拟2018年延安市土地利用空间分布,其各土地利用类型模拟正确率均超过80%,模拟Kappa指数为0.8551(大于0.75),表示各参数值的设置比较合理,可使用CLUE-S模型和相关参数对延安市土地利用变化状况进行预测。(5)2030年延安市土地利用变化情景模拟与分析。以2018年土地利用现状图为初始地类图层,设置自然增长、耕地保护和生态保护三种不同的发展情景,最后分别预测2030年延安市各土地类型的空间分布情况。