跨数据中心云服务实时迁移的研究与实现

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虚拟化技术被广泛用于数据中心硬件资源的管理,同时虚拟机的实时迁移技术使得虚拟机能够在物理节点之间自由移动。通过迁移虚拟机可以实现数据中心负载均衡,提高其可用性和可靠性。一般虚拟机迁移仅限于局域网内物理节点之间,各个节点可以共享存储,因此迁移时不需传输镜像文件。由于网络原因分布异地的数据中心之间无法采用共享存储的方式迁移虚拟机。因此跨数据中心迁移虚拟机时,虚拟机磁盘镜像文件也需迁移。针对上述分析,本文基于KVM虚拟机实时迁移的机制,设计并实现了跨数据中心云服务的实时迁移方案,即广域网下云服务中关联虚拟机批量迁移。首先采用EVI VPN技术实现数据中心二层互联;然后根据云服务中虚拟机之间的通信流量合理调度虚拟迁移优先级,同时依据虚拟机资源需求倾向与目标节点资源可用倾向匹配度为待迁移虚拟机定位目标节点;最后迁移云服务。本文将云服务迁移分成备份镜像迁移和工作镜像实时迁移两个阶段。通过迁移备份镜像代替计算节点中虚拟机镜像迁移,可以避免迁移线程对虚拟机工作线程的影响。同时在备份镜像迁移过程中加入了去重机制,减少数据传输量,提高迁移效率。对于工作镜像的实时传输,本文基于程序运行的局部性规律优化了KVM虚拟机工作镜像的实时迁移机制,采用多位图记录数据块修改频率,并根据各位图中信息判定迭代传输工作集。通过延缓频繁被修改数据块的迁移,可以避免无意义的数据传输。在云服务迁移方案中同时加入虚拟机监控和镜像管理模板,监控模块可以监视云服务的服务性能;镜像管理模块用于备份虚拟机镜像,当虚拟机镜像损坏时可以快速恢复虚拟机。最后本文针对不同功能模块采用不同的测试方案测试系统的功能和性能。测试结果表明系统各个功能正常运行,并且当迁移云服务中多个功能相似的虚拟机时,可以提高明显虚拟机迁移效率;迁移IO读写负载较高的虚拟机时,可以缩短迁移时间。
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