面对互联网上海量的视频资源,如何快速高效地查询和检索出满足用户需求的视频是信息检索领域的研究热点。传统的视频检索技术有以下两类:一类是基于视频元信息的检索方法,这种检索方法是根据视频的描述信息,采用文本检索技术中的关键词匹配来进行检索,主流的搜索引擎谷歌和百度都采用这种技术,但是这种技术没有充分利用视频本身的内容信息,导致检索的精确度不高;另一类是基于视频内容的检索方法,这种检索方法主要是根据视频的低级特征来进行检索,这种技术的效率不高,无法提供支持高并发的海量视频检索的服务。支持语义的视频检索技术可以解决基于元信息检索的低精确度和基于视频内容的低效率的问题,这种技术主要是对视频进行语义处理,根据视频的语义信息建立索引,使用成熟的关键词匹配技术来进行检索,可以满足不同用户的查询需求。支持语义的视频检索技术,主要是研究怎样获得视频的高层语义信息,采用何种检索方式对上述的语义信息进行检索,达到检索的高效率和高精度。由于视频的高层语义信息理解具有主观性,不同背景的人可能对于相同视频的语义理解不一样,需要标准化的方法对视频的语义进行描述。技术方案上采用MPEG-7的多媒体描述方案,对视频进行语义化标注,建立分布式的全文索引,利用搜索引擎技术进行检索,构建了支持语义的视频检索系统-语寻(Xunet),该系统支持关键词查询、语义图查询和自然语句查询,当用户提交包含语义信息的语句或语义图,语寻系统可以迅速检索到满足用户需求的视频和视频片段,并且提供在线点播的服务。该系统综合了自然语言处理技术、搜索引擎技术和分布式系统技术。完成了支持语义的视频检索系统-语寻(Xunet)的开发和测试,并上线提供服务,该系统可以提供支持语义的查询,该系统的实现提供了一种新的支持语义的搜索方式。