从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今,短短50多年,人工智能的发展速度令世人惊服。当进入21世纪,人工智能发展到现在,其成果和应用已经遍及人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。小到手机中的智能语音搜索软件,大至工业生产线上的智能机器人；简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机,复杂如平均每秒运算超过1000万次的超级计算机,他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力,所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后,成为人类社会不可或缺的一部分,不断地改变和推动着人类社会发展进程。虽然人工智能发展势头迅猛,但是在研究的道路上也遇到一些困难,如不加以解决,势必影响其今后的研究进展。为了更好的发展人工智能,使其更好的为人类服务,就必须从本质上认识人工智能,分析其发展的道路,发现其前进道路上的问题,找到解决这些问题的方法。本文综合分析前人的研究成果,从哲学的角度,运用辩证唯物主义和系统分析方法,从什么是智能入手,分析智能的起源和本质,认识人工智能是如何产生的；在整理人工智能发展的现状,分别从人工智能的派别,弱人工智能和强人工智能,人工智能发展的技术等方面进行剖析后,笔者认为目前人工智能发展所遇到的瓶颈：如何让机器拥有人类的认知、学习、推理和修正等能够体现人类智能的创造性思维——比如根据人类时时刻刻在根据自然条件主动修正、调整自己行为的能力,或在所获信息不够充分的情况下采取的某种尝试性的选择,亦或在所获信息向冲突时如何对信息进行取舍从而采取相应的行动等。笔者认为,人工智能发展到如今要有本质上的突破,从哲学方面来看,今后的发展将会将重点放在以下两个方面：(1)如何让机器能够使用人类自然语言与人类进行沟通和交流,能够准确识别不同语境下的自然语言。而自然语言中天然存在着各种歧义。人工智能发展至今已经能够解决分析单个词语的意义,而在识别自然语言中的长句及其所蕴含的真正意义上仍有不足。要解决这一点,需要对人类自然语言进行提炼,并进行逻辑分析,这种分析不能只停留在自然语言的表面,而是要真正理解自然语言所要表达的内涵。20世纪的哲学也发展出观念论、指称论、使用论、言语行为理论、真值条件论等各种意义理论,本文力图通过自然语言中的交际性研究自然语言逻辑中的核心——语用推理来分析人工智能在自然语言理解方面需要解决的问题；(2)如何让机器拥有人类智能最精华的部分——创造性,能够进行不确定性推理。人类智能的本质特征是其创造性,这也是人类智能的最高表现形式。人类要进行创造性的活动,在进行必然性的演绎推理是必不可少的,而更重要的是具有某种不确定性的归纳、类比推理以及模糊推理等。不完全归纳推理作为人类认识世界、改造世界重要的方法论已经在人类的实践中取得了成功,如何让机器也能进行这类推理必将是今后研究的重点之一。另一方面,世界上存在着无数的模糊现象,它们在人脑思维中的反映成为各种的模糊概念和命题,人工智能要实现人类智能的功能,就必须能够处理各类模糊概念和命题,模糊逻辑为此奠定了基础,而且基于模糊逻辑的研究也已取得了重要的成果,但算法规则的提取和隶属函数的选择却十分费劲,这将是今后人工智能研究的热点。