目前国内外对于生产函数模型的研究还是较为齐全的,主要是应用生产函数对经济增长中的各投入要素来进行实证分析,并且近年来分析的内容也在不断加深和丰富,制度因素、产业结构因素、人力资源因素等等都已经纳入了实证分析之中。对于生产函数模型参数的估计方法上,目前主要以经典的最小二乘法为主,采用分位数回归方法对生产函数模型参数进行估计的研究较少,并且也只是停留在实证分析层面上本论文针对上述问题,以两个解释变量的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)模型为例,对截面数据生产函数模型与面板数据生产函数模型参数估计进行分位数回归方法的研究,在分析学者相关研究成果的基础上,通过理论方法分析和蒙特卡罗模拟方法,分别提出面板数据生产函数模型与截面数据生产函数模型的分位数回归方法,并与经典的最小二乘等回归方法进行比较研究,为广大学者进行有关生产函数模型参数估计问题的研究提供借鉴的方法和思路,为柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)模型的参数估计方法提供参考。同时对基于2007年北京市截面数据和中国大陆各省市(1978-2008年)的面板数据的生产函数模型进行实证研究,通过分位数回归方法,反映出各要素对北京市及中国经济增长影响效应的整体分布特征,便于政府对经济增长的整体把握,为政府决策提供有关依据。本研究的意义主要在于以下几点：一是对生产函数模型参数估计采用分位数回归方法,弥补了最小二乘法对于生产函数模型参数估计的不足；二是从不同的角度(如截面数据、面板数据)对生产函数模型进行分位数回归研究；三是对基于北京市截面数据与中国面板数据的生产函数进行实证分析,通过分位数回归方法,反映出各要素对北京市及中国经济增长影响效应的整体分布特征,得出有关结论并提供政策建议。