近年来国际局势日益紧张,冲突频发,为维护国家领土主权,研究高机动平台对海面目标大前斜SAR成像与目标检测雷达实时信号处理系统在国防领域具有重大意义。为了增加目标检测概率,完成对目标的准确定位,高机动平台往往采用大前斜成像模式进行远距离探测。然而由于高机动平台速度快、加速度大、机动性强的特性,使得信号处理机须在极短的时间内完成SAR成像与目标检测数据处理工作。因此在硬件资源有限的条件下,开展对高机动平台中雷达实时信号处理机的研究工作具有重大意义。本文依托于某项目,重点研究信号处理机中DSP部分并行架构设计与算法工程化实现,并对研究结果进行分析与验证。主要研究内容如下:1、首先介绍了导弹打击海面目标时雷达的工作流程,并说明了信号处理机需要完成的工作;分别简要介绍了SAR成像算法与目标检测算法;针对信号处理机软件的需求进行分析,并对成像与检测算法在信号处理机中实现的步骤进行分析与对算法计算量进行估计;根据算法步骤的分析与计算量的估计实现硬件中算法任务的分配,充分发挥两种芯片的处理优势,达到最优处理的效果;简要介绍了信号处理机中使用的DSP芯片,并对信号处理机中数据流向进行设计;最后对软件工程化中涉及到的几个关键问题进行分析与阐述。2、根据信号处理机的架构,设计了DSP片级与片内的并行化处理模式,对DSP片级采用了乒乓的处理方式,对DSP片内采用了主从模式并行处理,使得信号处理机的处理效率更接近于理想状态;分析了算法在存储空间中所需要消耗的资源,并结合DSP芯片自身硬件资源情况以及DSP对存储资源访问速度存在差异的情况,对DSP内部存储资源进行合理的分配,提高了程序运行的效率;分析了DSP在使用缓存空间时会产生的数据缓存一致性的问题,针对多核同步方案,针对算法每一模块之间结果数据的依赖性,采用CSL库文中硬件信号量实现多核同步;针对实际应用需求,实现了DSP多核自启动并大幅度减少FLASH烧写时间。3、根据算法任务的分配,DSP片级与片内的并行化处理模式,存储资源的合理分配,实现了大前斜SAR成像算法与目标检测算法的工程化;从代码与编译器两个角度给出了软件性能优化的方法以提升软件的稳定性与实时性;最后针对信号处理机,通过对处理机中信处板的功能测试,对成像板的单机性能仿真实验和外场车载实验,验证了算法架构设计和DSP并行架构设计的正确性,验证了信号处理机设计的正确性、实时性与稳定性。