红外与微光图像融合是近年来夜视图像领域研究的热点。红外与微光图像融合属于多传感器融合,是实现军用夜视观察的必不可少的技术途径。红外热像仪和微光CCD摄像机感应的是不同波段的辐射,它们的图像的质量各有优缺点,同时也存在着受外界环境条件影响大、图像层次不分明等问题,若将两种图像以某一算法进行融合,可有效提取多通道图像信息特征,构成统一图像或图像特征,也就是能得到性能比任一源图像好的图像,更好地满足应用的要求。随着融合技术的发展,对多传感器视频图像的实时融合、观测及实时存储提出了更高的要求。本论文采用小波变换的融合算法,利用硬件采集设备SDK及软件开发平台,达到红外与微光图像实时融合及存储的目的。本课题完成了以下主要工作内容:1.论述图像融合技术的研究背景与意义,包括红外与微光融合的研究背景与意义,红外技术、微光夜视技术以及图像融合技术和系统的国内外研究现状和发展,本文的图像融合夜视系统的原理流程。2.研究图像采集和图像预处理的相关方法,包括图像采集的硬件设备以及图像滤波和配准。3.研究多源图像融合的层次和方法,图像融合评价的主观和客观评价法。4.研究本融合系统中所采用的图像融合方法,即基于小波变换的多源图像融合,并进行仿真。5.夜视图像融合系统的实现,以及系统的总体方案及系统实现的功能。利用Matrox公司的Meteor-II/Multi Channel采集卡SDK实现了红外、微光双路实时图像融合系统以及单路图像实时存储系统(AVI格式,存储帧数可指定)。相关系统软件设计在Visual C++6.0环境下,利用MFC和SDK完成。6、最后对全文进行了总结,并指出了有待进一步要做的工作。