公路旅游交通需求预测是近年来交通行业和旅游行业共同研究的一个新问题,它对于旅游规划和交通规划都有着重要的意义,特别是旅游行业与交通行业的交融日益加深的今天,如何提高旅游交通需求预测质量更是越来越受到大家的关注。 本文首先对公路旅游交通需求预测研究的背景、研究的目的和研究的意义作了论述,对人工神经网络方法在交通预测中的实际应用实例作了列举和介绍,对国内外研究现状作了综述。 然后论文对旅游交通的概念作了论述,根据旅游与交通的关系对旅游交通方式进行了划分。论文对常见的旅游交通需求预测模型作了分类介绍,并对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明了神经网络预测模型运用在公路旅游交通需求预测的优势。 其次,论文介绍了人工神经网络的发展历史和较为广泛的应用领域,通过阐述神经网络的基础知识和基本的网络模型,分析和探讨了神经网络的特点。 论文对公路旅游交通需求预测的原则和预测的影响因素做了详细论述,并根据不同的旅游类型分别建立了基于神经网络预测模型的公路旅游交通需求预测基础指标体系。网络模型选取中,详细介绍了神经网络中BP网络的一些知识及实际应用中的改进,并对BP网络的设计和预测实现方法作了说明。 最后,论文以实证分析为背景,借助MATLAB神经网络工具箱,论述了BP网络在公路旅游交通需求预测中的实际应用,并深入研究了实际运用中输入输出向量的选择、数据预处理方法、网络隐层神经元数目选择、训练函数选择等实际的问题,对预测结果和实际值进行了比较和分析论述,最后对于这一预测方法的适用性作了分析说明。