近年来,随着信息技术不断地发展,中小企业也越来越多地运用信息化系统来辅助和提高管理运营的水平。客户关系管理(CRM)作为一种新型的管理理念,目的在于使企业的目标由“产品为中心”转变为“客户为中心”,从而建立和保持良好的客户关系,帮助企业成功发展。在信息技术的助力下,客户关系管理系统应运而生,作为众多企业信息化系统中的重要组成部分,成为企业经营模式转变的有力工具和手段。与此同时,数据挖掘(Data Mining)技术在客户关系管理中的应用也引起了学界和业界的共同关注,成为近年来研究的热点。数据挖掘技术能够从大量的、杂乱的客户数据中,通过建立客户分类模型,区分属性特征,整理、归纳出有意义的信息和规则,从而更好地帮助企业进行决策和经营。客户关系管理的理念帮助企业了解客户和市场,数据挖掘技术则更进一步地从大量数据中提取出对企业决策有帮助的信息。两者相结合,将原本分散在企业各个部门、员工内的信息归入一个统一的平台,实现了企业内部的信息共享,并通过对原始数据的提炼,形成有效信息,从而对中小企业目前的管理起到一定的帮助。本文主要研究基于数据挖掘技术的中小企业CRM系统,首先介绍了CRM和数据挖掘技术的相关理论,并对业界已经成熟的CRM系统进行了分析。然后,研究了可行的数据挖掘技术。最后,在此基础上,结合南京天达公司的实际需求设计并实现了一套CRM系统。EasyCRM系统提供了一个关于客户数据的统一平台,该系统模块清晰,简单易操作。通过使用EasyCRM对客户行为进行记录和分析,使得南京天达公司有效地分配资源,保持客户,同时也发现了其他潜在地商业机会。该系统对天达公司管理方式的转变、运营的发展,提供了一定的帮助。同时,该系统具有模块化、可扩展、易部署、低成本的特点,也适合一般制造业中小企业使用。本文从中小企业CRM系统的实际需求入手,设计并开发了基于数据挖掘技术的EasyCRM系统,并对开发工程中的解决方法进行了归纳总结,意在对中小企业CRM应用方面提供有意义的参考和借鉴。