图像压缩在多媒体信息的存储与传输中起着至关重要的作用,而将小波变换应用于图像数据压缩较之傅立叶变换有很大的优势。越来越多的研究者专注于小波理论及其在图像压缩应用中的研究,提出了更新更好的理论。通过在空域中使用投影系统或在频域中进行空间滤波的方法,小波变换得以在光学中实现。用光学方法实现小波变换具有并行性和高速实时性的特点,用光学小波变换法实现图像数据压缩,会大大地提高对图像数据的压缩速度,这在需要传输大量图像数据的领域有很大的应用前景。本文系统地阐述了光学信息处理和小波变换的基本理论和发展趋势,分析了光学信息处理的优势所在;推导了课题中使用的4f系统的可用带宽,得出了本课题的小波滤波器组的实际尺寸;并对用光学系统实现小波变换时对小波函数的要求进行了分析,包括图像压缩对小波最基本的要求,以及光学实现的特殊要求;还介绍了小波变换光学实现对精度的要求。最后对课题作一展望,对仍需做的工作做一总结。