随着科学技术的不断进步,医学图像逐渐成为医生诊断和治疗的极其重要的辅助手段。其中,计算机断层扫描(CT)技术因为其图像的分辨率高,对人体损伤小等优点,而成为病理和解剖研究的主要手段。医学图像虽然能够提供大量有效的临床、形态学等医学信息,但是医生往往只对图像的某些部分感兴趣,基于这种应用背景,医学图像分割技术发展起来。把医生需求的图像信息分割出来,是医学图像分割技术的主要研究内容,亦是医学图像三维重建的关键步骤,分割结果的好坏直接关系到后续重建结果的精确性。在口腔种植、修复及正畸等领域需要精确的牙颌组织三维模型进行手术规划、生物力学分析等,基于医学图像准确地分割出牙颌组织数据,进而建立精确的牙颌组织三维模型为口腔医学的发展提供了最为有力的科学工具。研究分析了CT图像的产生原理、基于DICOM标准的图像解码技术及噪声消除技术;针对预处理后的牙颌CT图像的特殊性,提出了基于阈值和区域生长集成的分割算法,并应用模糊最大熵原理实现阈值的自动选取、利用改进的区域生长法进行种子点的自动选择,使整个分割过程实现了自动化;基于牙颌序列相邻层的相似性,提出了基于层间映射的序列化图像分割方法,避免了单张分割的繁重劳动,大大提高了工作效率。基于医学图像软件开发包MITK,设计了牙颌图像分割系统。该系统在VC++6.0中实现界面设计,已具备了数据读取、CT图像的预处理、牙颌CT图像分割以及数据的保存等功能。实验结果证实,应用该系统能够方便、快速、有效、自动的分割出牙颌组织,将为牙颌三维重建提供良好的数据支持,使得口腔正畸诊断与矫治设计更加精确和规范。