XML数据在关系数据库中的存储技术研究

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随着XML数据的可扩展性和自我描述性的日益发展,越来越多的开发者将其视为网络数据传输的主要形式。XML文件本质上是保存信息的结构化载体,它对自身数据库的处理能力是有限的。将XML数据转换成关系数据,然后凭借关系数据库的强大功能来处理XML数据,将带来可观的处理效果。然而,响应时间是评价数据处理的一个重要指标,因此如何提高响应时间已成为各个研究者的目标。由于底层存储表达对上层的查询和优化有着重要的影响,因而也是提高处理XML数据响应时间的有效方法。本文以边模型映射为基础,提出了一种优化的基于关系数据库的XML文档存储方案。具体来讲:(1)与边模型映射中的独立值表映射方案不同,本文按照文档中的节点类型对XML的文档树进行细化,进而提高了XML文档重构的准确性;(2)本文采用节点序号和路径相结合的方式记录每一个元素节点的路径信息,进而有效地提高了文档的查询性能。(3)最后,基于该存储方案,设计实现了针对该方案数据库的操作原型。本方案有效地解决了XML数据库的底层存储表达,进而提高了响应时间,与此同时提高了对存取结果进行重构的准确性。本文实验通过对纯XML文档和XRel模型进行比较,实验表明本方案无论在性能还是在存储空间上都有较大幅度的提升。
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