互联网时代的便利性使得人们获取知识更加快捷和便利,人们在享受互联网带来的大量信息的同时,也饱受难以判别信息真假的苦恼,网络百科就是其中的典型。在网络百科中存在着大量质量低下的词条,有些词条仅仅随意堆积几个汉字就可以构成一个词条,这些词条往往仅有一次编辑,其内容准确性也就无法进行考证。虽然网络百科管理者采取了一些措施来改善词条质量,但多数词条质量仍然不高。词条质量参差不齐的问题若得不到妥善解决,不仅会影响用户的使用体验,甚至严重阻碍了网络百科持续发展。本文针对网络百科当中词条质量参差不齐的问题,对词条质量问题进行研究,从词条质量演化方面入手,探寻词条质量演化规律。本研究以大量数据分析为基础,采用时间序列聚类分析方法从动态视角对网络百科词条质量演化规律进行深入研究。本文研究首先从编辑过程中选择编辑次数和编辑者数量指标来表征词条质量,利用每个时间点的累计编辑次数和累计编辑者数量来将词条质量映射在时间轴上,并采用时间序列法建立词条质量演化模型。接下来笔者选取百度百科作为数据源,利用系统抽样方法分两组共采集到274848个词条,并为每个词条建立词条质量动态演化模型,其次选取2468天为观察周期,采用等长时间段,将观察周期分为11个时间段进行聚类实验;最后通过对这些代表性词条进行描述性分析,探索不同质量词条在动态演化条件下的质量演化规律。研究结果表明,网络百科词条质量提升是个漫长的过程,需要长时间的编辑过程。在词条质量演化过程中,低质量词条质量的增长具有非间断性特征,许多词条在被集中编辑一段时间过后变不再被编辑,其质量也将不再变化,有些词条会在日后被继续编辑以提升质量,有些词条质量会彻底不再增长;相反高质量词条质量却能保持持续增长,其质量增长总体分成两种类型,一种类型词条质量按照固定速度稳定增长,另一种类型词条质量不稳定增长,质量增长速度呈现前期不断增加,中期到达最大值,后期持续减慢的变化趋势。本文的工作在理论上揭示了网络百科词条质量动态演化规律,丰富了网络百科词条质量相关研究,总结出了词条不同质量词条的质量演化规律,并以此在结语部分提出了提高词条质量的建议,比如建议网络百科平台管理者完善词条推荐系统,增加低质量词条曝光度、提高词条创建标准,制定词条编辑准则与政策;建议研究人员应该引入时间因素,从动态角度来区分词条质量,建立词条质量评价指标。