自从上个世纪八十年代开始,以异步发电机为主的风电场并网发电成为了人们研究的重点。异步发电机工作时,需要从系统中吸收无功功率,来建立励磁磁场。电网上连接的负载,往往不是纯阻性的,也需要消耗无功。如果这些无功都要求电网来提供,那是不现实的。更重要的是随着风能的变化,异步发电机需要的无功也是变化。静止无功发生器SVG,作为一种无功补偿装置,以其体积小、成本低、控制灵活的优点逐渐地成为了人们关注的焦点。在实际生活中的应用会越来越广泛。本文参考大量的国内外文献,对电压型静止无功发生器的原理和运行进行了分析。首先对SVG主电路的参数进行了设计;再在瞬时无功功率理论检测法中的i p - iq检测法的基础上,对于传统的无功电流检测法进行了一定程度的简化和改进,以避免传统方法中采用电流跟踪法产生的误差对SVG补偿无功造成的不良影响;然后提出了SVG的控制方法,控制方法的改进主要体现在两个方面:一是对于三角载波进行调幅控制,二是采用BP神经网络,对i p - iq检测法检测到系统的无功电流i q,与产生调制波Cpq-1变换时所需的电流i q1及三角载波幅值控制信号K三组数据进行了训练。训练的目的是为了模拟三者之间的一种最佳逼近函数,使BP神经网络输出的i q1生成的调制波与三角载波比较时产生的占空比为最佳占空比,从而达到了准确快速对系统的无功进行补偿的作用。最后通过仿真证实了本文提出的方法能够满足无功补偿的要求。本文所建立的系统模型是以风电场的发电特点为基础的。通过SVG能够对系统中的静态无功和动态无功做出相应的补偿,证明了它的在风电场中的实用性。