随着人类社会经济生活水平的不断发展,心血管疾病已成为当今危害人类身体健康的主要疾病之一。而心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法,其中关键的问题是如何准确的检测出QRS波,并进行特征提取以及如何对数据进行压缩,以便于进行数据传输和存储。本论文就是针对这一系列问题,利用小波分析的理论,对心电信号特征点进行检测和特征提取,并对心电数据压缩的算法进行了深入的研究。小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法,它具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处理领域表现出的优异性能,目前在生物医学领域,广泛应用于信号检测、特征提取、图像处理、信号压缩等方面。本文首先介绍了ECG信号的产生原理及其波形特性。然后引入了小波分析理论,最后对QRS波检测算法和心电信号的压缩算法等方面进行了深入探讨。在QRS波检测时,选取二次样条小波作为小波基函数,对心电信号进行小波变换,利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,进行R波检测,再确定Q波及S波位置;在心电信号压缩方面,使用了基于小波变换的阈值法来进行心电信号的压缩,并与现有的多种算法比较,具有较好的压缩效果。