随着信息技术的快速发展,数字媒体在人们生活中扮演着越来越重要的角色,但是数字化信息产品是一把双刃剑,它在提供便捷的同时,又因为很容易被非法修改、复制和传播而面临着严峻的安全性挑战。所以,近年来,数字水印技术以其在数字内容保护方面的独特优势越来越受到人们的重视,得到了广泛的研究。本文在介绍数字水印技术的基本概念及研究现状的基础上,重点研究了以静止图像为载体,基于DCT系数关系的鲁棒水印算法。首先,分析总结了已有的基于DCT系数关系的鲁棒水印算法的优点及存在的问题,对置换两个位置DCT系数的鲁棒水印算法进行了比较详细的理论研究,推导并证明了此类算法抵抗JPEG压缩应该遵循的一般性准则;其次,根据分析所得到的结论,并利用人类视觉特性,设计了一种新的鲁棒水印算法;最后对该算法进行了大量的仿真实验,并将得到的实验结果与相关文献做了对比。结果表明:本文所提出的鲁棒水印算法水印不可见性良好,鲁棒性强,且可以实现盲提取;实验结果与理论分析相吻合。