基于MRI纹理分析鉴别卵巢交界性与恶性上皮性肿瘤的临床研究

来源 :福建医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxn80516282
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目的:探讨基于肿瘤全体积磁共振图像的纹理分析在鉴别卵巢交界性上皮性肿瘤(BEOTs)与FIGOⅠ/Ⅱ期的恶性上皮性肿瘤(MEOTs)中的临床应用价值。材料与方法:本研究回顾性分析2014年9月至2019年5月经组织病理学证实为卵巢上皮性肿瘤的患者88例,包括30例BEOTs和58例FIGOⅠ/Ⅱ期的MEOTs。根据小规模数据集的划分原则,通过分层随机抽样的方法按7:3的比例,将患者分为训练组(n=62)和测试组(n=26)。整理所有患者的临床资料并导出3.0 T MR的磁共振数据,然后借助纹理分析工具Ma Zda软件提取基于T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)和对比增强T1加权成像(CE-T1WI)的肿瘤全体积的纹理特征,用随机森林算法筛选出每一序列中鉴别诊断权重最大的纹理特征。在训练组中建立包含所有P值0.05),同时组合模型的诊断效能显著优于任何单一纹理特征(P均<0.05)。结论:基于肿瘤全体积磁共振图像的纹理分析有助于术前鉴别BEOTs和FIGOⅠ/Ⅱ期的MEOTs;磁共振纹理特征结合临床资料和常规磁共振征象比仅应用临床资料和常规磁共振征象具有更好的诊断效能。
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