低碳经济作为一种全面的经济转型，自提出伊始注定了其自上而下的“政府背景”，因为低碳经济必须由国家政策推动才能得以实施。政策如何制定、一个或一套政策推行后会对一国经济、社会产生什么样的影响，这种影响或短暂或深远，便成了研究低碳经济的一个重要方向。在某种意义上说，政策的好坏是决定这一区域或国家能否真正实现低碳经济的关键。政策制定的过程是非常复杂的决策过程，需要很多理论支撑并尽量保证全面、公平和客观。本文创建了System Dynamics-Interlink Decision Making Index(系统动力学-内联决策指数法，即SD-IDMI)方法，阐述了其理论基础和方法体系。SD-IDMI方法是创新的决策方法体系，是系统动力学（SD）和内联决策指数法（IDMI）的有机结合，其中IDMI方法作为一种全新的多目标决策方法客观且简捷。SD和IDMI方法互为补充、互相完善，形成了区域低碳发展政策研究的理论体系，包括系统动力学模型构建，政策方案设定及未来情景模拟，IDMI评价及最优方案选择。文章以中国大陆地区为例，应用SD-IDMI方法进行了实证研究。根据中国政府宣布的碳减排目标，中国预计在2020年使碳排放强度比2005年水平降低40％-45％。本文先是在模型构建之后利用中国历年统计年鉴的数据对模型进行了有效性验证，其次是利用政策方案进行模拟后得到的未来情景的预测数据的IDMI处理和计算，得出对于中国实现2020年碳强度减排比2005年水平下降40%-45%目标的最优政策方案选择建议。通过对SD-IDMI方法的创新性应用，本文中特定的偏好下政策方案的选择极大的避免了决策者的主观干扰，能够简单便捷地通过编制的程序进行计算，选择出特定偏好下中国实现低碳发展的最优政策方案。