水电厂优化调度系统是一项复杂的系统工程,目前在水力发电领域,还没有一个系统的、完善的、成熟的解决方案。研究水电厂优化调度系统,必须考虑到市场机制的影响,真正体现价格因素的影响,对提高电网安全稳定水平,优化利用能源资源,全方位努力地开拓发电企业的电力市场、提高经济效益等都具有重要意义。本文提出了电力市场环境下,水电厂优化调度决策支持系统的整体结构、系统模块组成以及各个模块之间的相互关系,针对其中预测系统、水电厂优化调度运行系统、机组检修优化系统和电价决策支持系统几个重要的系统分别进行了分析研究。结合葛洲坝水电厂,分别从经济性和安全可靠性方面对问题进行了研究,针对优化调度运行、机组的检修计划安排给出了分析结果,提出了一个完整的、符合实际应用的系统解决方案。根据本文介绍的数学模型和方法,在满足电能生产的安全、可靠、优质的前提下,基于动态规划以及遗传算法两种方法,编制了葛洲坝水电厂优化调度运行和机组检修的运算程序,并进行了计算和比较,结果表明了方法的有效性,为以后的水电厂优化调度实际运行打下了基础。电力市场中实时平衡交易即竞价上网交易是不可缺少的、最具特色的一种交易形式。在竞价过程中,发电公司的竞价策略问题是目前电力市场研究的热点,而电价预测是电力市场决策的基础。在电力市场环境下,发电商竞价上网的目标是最大化利润,发电商采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。针对水电厂机组集资合办的情况,文中对单机报价决策支持系统进行了研究,并介绍了决策系统各个模块的算法和功能特点,对电力市场下水电厂机组的报价决策有一定借鉴作用。此外提出了基于小波分解和径向基神经网络的市场清算电价预测模型,该模型优于传统的电价技术分析方法,又避免了反向传播算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示,该模型对于电价的短期预测效果较好。