基于机器视觉的电线电缆绝缘厚度检测研究

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本课题的研究意义在于,电线电缆在我们国民生产生活中有着举足轻重的地位,而电力在使用过程中又存在着很大的风险,所以我们必须重视对电线电缆产品质量的检测。针对在现行标准中推荐使用的读数显微镜或放大倍数为10倍以上的投影仪来检测绝缘厚度存在着读数慢,误差大等缺点,难以适应日益增长的检测量需求和日益提高的检测精度要求这种情况,本文提出了用MATLAB进行数字图像处理,采用机器视觉的方法,使电线电缆绝缘厚度的检测变得更为简便、精确。本文的主要工作和成果如下:1.本测量系统由硬件部分和软件部分组成,硬件部分选用了作者单位原有的VMS-2515型号的影像测量仪。软件部分以MATLAB为平台,编写程序对采集到的电线电缆绝缘的图像进行预处理与测量。2.本文的图像预处理包括:首先将获得的真彩色位图转化为灰度图,再用大律法确定阈值使图像二值化,然后采用中值滤波去噪,选用了 Sobel边缘检测算子来提取边缘,接着用形态学的膨胀、细化进一步处理图像。3.使用Hough变换圆检测方法进行电线电缆绝缘厚度的测量,利用GUI组件,完成了人机交互界面的编辑,实现电线电缆绝缘厚度的测量和数据输出。最后通过系统标定,将用MATLAB获得的像素值转化为实际使用的数值。4.通过实际运用,证实了该机器视觉测量系统切实可行。电线电缆绝缘的形状多样,在后续的开发中可以根据不同的绝缘截面形状设计其他的检测方案,完善系统。
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