【摘 要】
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故障原因诊断在汽轮发电机组故障诊断中具有非常重要的地位,故障原因诊断技术作为故障诊断技术中不可缺少的一部分,为故障诊断提供技术支持。如何将故障原因分析运用到故障诊断过程中,使故障诊断为故障维修提供更有价值的信息；如何将智能故障诊断方法应用到汽轮发电机组故障原因诊断中,以提高故障原因诊断的准确性和可靠性,这些都是需要深入研究的问题。故障树分析技术是故障原因诊断中非常有效的诊断技术,此方法从故障状态开
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故障原因诊断在汽轮发电机组故障诊断中具有非常重要的地位,故障原因诊断技术作为故障诊断技术中不可缺少的一部分,为故障诊断提供技术支持。如何将故障原因分析运用到故障诊断过程中,使故障诊断为故障维修提供更有价值的信息；如何将智能故障诊断方法应用到汽轮发电机组故障原因诊断中,以提高故障原因诊断的准确性和可靠性,这些都是需要深入研究的问题。故障树分析技术是故障原因诊断中非常有效的诊断技术,此方法从故障状态开始分析,研究故障原因与故障模式之间的关系,在故障原因诊断系统中起到至关重要的地位,本文通过对故障
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随着现代科技的进步与发展,机械设备越来越大型化,结构越来越复杂,自动化程度也越来越高。为了避免由于某一设备故障而导致一连串的设备事故发生,就必须对关键设备进行状态监测与故障诊断。本文主要讲述的是基于DRVI虚拟仪器平台,搭建一个虚拟仪器,实现对空气压缩机内齿轮箱体部分进行实时的状态监测,并通过分析处理监测所得的信号达到对设备进行诊断的目的。该设计以新型的仪器概念—虚拟仪器为主体,设计成果直接面向实
随着经济的发展和全球化的竞争，制造业之间的竞争愈演愈烈。在这种环境下，一个企业若想生存下去，就必须提高自身的竞争能力。如今，产品的成本和利润透明化，依靠降低原材料的成本和原材料的消耗等方式来降低成本的方法几乎是不可行的，于是越来越多的企业开始关注“第三利润源”，即物流成本，而物流设计本质上是设施布置的设计。设施布置包括工厂的总体布置和车间布置两个方面。车间设施布置对生产系统的物流、信息流、生产成本
为满足不同的客户需要，多品种混合装配已经是一种较为常见的生产方式。为了提高混合装配车间配料区的工作效率，加快配料区工人分拣物料的速度，减少配料区补料过程中的物料搬运时间，论文以来自企业实际应用的混合装配车间为研究对象，通过对现有混装车间配料区的物流过程存在的瓶颈进行分析，提炼出配料区补料优化问题和配料区物料布局优化问题，对装配车间配料区的复杂物流过程进行建模与优化。论文的研究工作主要有以下几点：(
汽车起重机在吊装作业过程中由于变形或运行加速度的影响，吊重会产生偏摆，对于吊装定位精度、作业效率及安全性都有影响，因此需要对起重机吊重偏摆进行修正和控制。传统的研究起重机吊重偏摆控制问题主要都是针对小车式变幅起重机的小车-吊重系统展开的，对于动臂式起重机不再适用。本文对于汽车起重机起钩、落钩、回转、变幅不同作业情况吊重偏摆问题进行了分析，建立了起落钩工况的系统变形分析模型并进行了偏摆修正，同时建立
箔片轴承是一种柔性表面动压轴承，具有转速高、抗冲击性能好等优点。本文以提高箔片轴承承载力为目的，提出了两种新型带有弹性支撑结构的多叶箔片轴承，研究该新型箔片轴承的静态、动态特性，同时与普通圆周径向轴承、没有支撑结构的多叶箔片轴承进行对比研究，设计并加工出单弹簧支撑的多叶箔片轴承，搭建了研究油润滑多叶箔片轴承动态、静态特性的试验台，给出了油润滑多叶箔片轴承动力系数识别方法，进行了静态、动态特性实验研
近年来，随着全球能源紧缺，原材料价格飞速上涨等因素的影响，工程界一直要求在满足工程要求的基础上，更好地进行结构优化设计。结构拓扑优化处于结构优化设计的概念设计阶段，其优化结果是其它后续设计的基础，因此在初始概念设计阶段需要确定结构的最佳拓扑形式。结构拓扑优化设计过程与生物自适应生长过程有很大相似性。生物通过感应外部刺激和内部需求来调节自身结构以适应外部环境和满足内部需求。基于生物自适应生长机理的结
焊接残余应力对构件的安全可靠运行产生非常大的影响，如能高效，无损，精准的测量出焊接结构的残余应力，对焊接结构的设计，改善服役状态下的物理性能，提高运行使用寿命等具有重要的意义。对比众多的焊接残余应力的测量方法，超声波法具有高效，无损，便捷等优势，具有巨大的应用潜力。超声波中的临界折射纵波（LCR波）波速对应力的变化反应比较敏感，是超声波法测应力主要应用的波形之一，以前的研究者应用LCR波测应力时，
随着微结构加工技术的发展，加工尺寸由一般尺寸向微米级、亚微米级甚至是纳米级尺寸过渡，这就对三维微结构的超精密测量提出了更高的要求。在诸多的微结构测量技术中，共焦显微系统凭借其精度高、分辨力高、非接触以及能够三维成像的特点，被广泛应用于微电子、微光学以及生物工程领域。由于系统分辨力是衡量测量技术性能的重要指标之一，系统空间分辨力的改善措施成为诸多共焦研究方向中的热点。在分析离焦像差对共焦显微系统轴向
状态估计是能量管理系统中非常重要的一部分。在智能电网环境下,电力系统状态估计会遇到量测设备多样性的问题。智能电网下的状态估计涉及到传统的数据采集与监视控制系统和基于全球定位系统的广域监测系统。本文分析了两种量测系统数据各自的特点,使用量测变换技术对量测数据进行统一规范化。本文对状态估计系统的研究主要在数据分析方法上,将回归算法和数据降维算法应用到电力系统状态估计中。由于相关向量机算法容易获得稀疏化
随着全球能源危机的到来,大力发展可再生能源已在世界范围内达成共识。目前,可再生能源中应用最为广泛,技术最为成熟,在商业化生产及规模化开发方面最具前景的是风能。由于风具有较强的随机性、间歇性以及不可控性,风电机组的出力也随之具有很强的波动性,不利于电网系统的安全稳定运行。为了减小风电对电网的冲击,减少电力系统运行成本和旋转备用,提高风电穿透功率极限,有必要对风电场风速及功率进行准确预测。人工神经网络