目的:分析乳腺癌患者腋窝淋巴结转移与临床各因素之间的关系。构建判断乳腺癌患者腋窝淋巴结是否转移的数学模型,探讨其数字化诊断的价值,为乳腺癌治疗选择提供科学依据。方法:回顾性分析1999年1月至2009年1月入院的、病历资料较为完整的423例女性乳腺癌患者,就年龄、病程、肿瘤大小、激素受体、癌基因、是否绝经、肿物位置、肿物多灶性及生育史等进行单因素分析,并通过Bayes判别构建判断乳腺癌腋窝淋巴结状态的数学诊断模型。结果:病程与腋窝淋巴结转移密切相关,病程越长,越易出现转移;肿块大小与腋窝淋巴结转移的相关性显示原发肿瘤越大越易出现腋窝淋巴结转移,T1、T2、T3、T4组淋巴结转移率分别为35.0%、61.5%、72.4%、76.5%,统计学差异显著P<0.05;肿物位置亦与淋巴结转移密切相关,肿物呈多部位者淋巴结转移率57.4%,外部者56.9%,中部者52.3%,内部者31.0%,各组之间经统计学比较P<0.05。而年龄、激素受体、癌基因表达及绝经、生育史、肿物的多灶性、多中心性均不能作为判断腋窝淋巴结转移的独立因素。Bayes判别构建的判断乳腺癌腋窝淋巴结状的数学诊断模型,自我验证的准确率为79.4%,交互验证为64.7%。结论:病程、肿物的位置、大小都是判断淋巴结转移的独立因素。Bayes判别分析构建的数学函数对判断乳腺癌腋窝淋巴结状态有一定作用。