基于谐振效应的介电特性测量与表征方法研究

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循环肿瘤细胞(CTC)是从肿瘤原发灶或者转移灶中脱离进入到血液循环系统中并在外周血中游离的肿瘤细胞。近几年的研究表明,CTC中不同基因表达情况对肿瘤转移和复发具有重要的意义,然而目前的研究仅局限在对单个癌症类型的基因表达中。不同肿瘤类型的CTC有其独有的特征,同时也具有共性。因此,在泛癌层面分析并识别肿瘤特异性特征和共同特征可能对肿瘤的诊断和检测具有重要意义。另外,目前高通量测序技术为人们研究CT
随着畜牧业生产消费需求的增加,全球畜牧业需在有限的环境资源下饲养更多的动物。精准畜牧业可望在实现低成本高效率生产方面发挥着重要作用。在奶牛精准养殖中,面临着基于机器视觉技术对复杂环境下奶牛局部关节区域检测研究匮乏、奶牛区域检测模型鲁棒性和适应性差以及奶牛视频行为识别模型不完善等问题。针对上述问题,本文采用图像处理技术、计算机视觉技术以及深度学习方法,以实现自动高效精准的奶牛监测为目标,对奶牛腕关节
潮滩湿地是发育在全球海陆过渡地带的一种滨海生态系统,它为人类社会提供了多种宝贵的生态系统服务,同时它对支持海岸带生物多样性具有不可替代的作用。人类圈围潮滩为社会经济发展提供了必不可少的土地资源,但不合理的开发活动会间接提升海洋灾害对人类生存的威胁。健康的潮滩湿地生态系统对海岸带地区实现联合国可持续发展目标具有重要助益,因此,潮滩湿地生态修复已成为近期国内外学者关注的热点。但目前仍缺乏研究明晰如何在
生物种群可以通过迁移、表型可塑性和进化来应对变化的环境。理解生物种群能否适应环境变化是进化生物学的核心问题。城市建设会造成严重的栖息地丧失和碎片化,这些影响在水生系统中尤为明显。比如城市建设会降低河流网络的连通性,形成许多小微水体,增加生境异质性。本研究的主要目的是探究城市化造成的生态环境变化是否会引起栖息在其中的生物种群产生微地理适应。主要包括以下内容:城市建设引起的水体富营养化和蓝藻水华正在全
电池在当今新能源技术的发展中非常引人关注。其中,锌空电池具有安全可靠,能量密度高,结构简单,价格便宜,绿色环保等优点,十分符合当前新能源电池的发展需求。锌空电池电化学反应中的电能并不能100%的转化为化学能,很大一部分是由于阴极过电势大造成的,所以研究具有优异电化学氧还原反应(oxygen reduction reaction ORR)和析氧反应(oxygen evolution reaction
2-12μm中红外波段涵盖了极多分子的特征吸收谱线和基本振动带,同时也包含了3-5μm和8-12μm两个大气传输窗口。因而该波段激光在大气遥感、工业及环境检测、生物医学和国防军事等方面具有极大的应用潜力。至今,已有包括分子气体和化学激光器、基于稀土离子和过渡金属掺杂的固体激光器、半导体激光器、光纤激光器以及光参量振荡器等方法可实现中红外激光输出。相比较而言,光纤激光器和光参量振荡器占据更多的优势,
党的十九大报告中首次提及“在现代供应链等领域培育新增长点、形成新动能”,党的十九届五中全会进一步提出“将提升产业链供应链现代化水平作为加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基”的重点任务。由此,发展现代供应链,提升供应链管理水平已经上升到国家战略高度。事实上,当下我国企业的供应链管理仍存在诸多不足,粗放式管理和精细式管理方式并存,传统管理和数字化管理模式并举,供应链管理水平有待进一步提高。因此,
甘蓝因其营养价值丰富、产量高、耐储藏,在我国各地广泛种植。商品化处理能够有效提升采后甘蓝品质和经济附加值,已成为其产业的发展趋势。然而,目前采后甘蓝上料、定向排序、根茎剪切等整修工序以人工为主,生产效率低、劳动强度大,且生产成本较高。因此,针对上述问题,本文分别从总体方案、根茎剪切特性、自动定向方法、根茎精准剪切方法及样机性能试验等方面,开展了采后甘蓝自动精准整修装备及关键技术研究,为采后甘蓝分级
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近年来,以深度学习为代表的机器学习方法在算法、理论和应用等方面都获得重要进展,极大地助推了人工智能技术发展的热潮。依靠海量、高质、带标记数据和大规模计算资源的支撑,深度学习技术展现出了超强的性能优势。但是其在量少、质差、缺标记数据的任务上,仍然表现不佳。人类可以通过学习不同任务来学习方法论的共性,在只有少量信息的情况下快速学会新的技能或者适应新的环境,这种非凡的知识重用能力(学会学习)是人类智能的