随着经济的高速发展,城市化的发展进程加快,城市地区人口高度聚集。然而,道路网络建设滞后于人口密度的急剧增加,造成了城市的疏散能力不足。突发事件一旦爆发,极易造成交通堵塞和人群聚集,导致疏散成功率与效率降低。如果处置不当,极易造成严重的人员伤亡和经济损失。因此,量化评估城市道路在人员疏散过程中存在的风险,以支持城市道路规划,以及有效开展应急疏散管理,在应对各种城市灾害与突发事件中起着非常重要的作用。本研究设定道路障碍系数、建筑威胁度等影响因子,构建道路疏散风险评价函数,并结合临界簇模型,运用实时交通态势数据与动态人口数据,建立城市道路的人员疏散动态风险评价方法;并在此基础上加入突发事件情景,考虑事故发生强度与事故发生距离,建立突发事件情景下的道路疏散风险评价方法。以上海市外环线内区域为研究区,进行综合道路疏散风险评价,绘制了风险分布图以量化展现风险级别。通过评价揭示了风险值较高的道路,以及早晚高峰不同时刻道路的疏散风险变化。假定上海市外环内某一加油站爆炸,以此进行突发事件情景下的道路疏散风险评价,并针对风险分布情况规划最优疏散路径。结果表明,上海市外环区域内道路疏散风险较高的原因主要集中在人口数量较大和道路拓扑结构简单两个方面。分析早晚高峰(7:00、9:00、17:00与19:00)四个时刻道路疏散风险的变化情况,发现随着人口的动态变化道路疏散风险也呈现相应的变化。突发事件情景下,道路疏散风险评价显示事故中心附近以及西北方向路段具有高风险,东南方向风险较低,并规划道路疏散路径,以支持应急疏散工作。本文提出的方法可以综合各种影响因素,根据不同区域道路的特点对参数进行调整,从而计算道路的人员疏散动态风险值,评价结果能够为城市道路设施规划提供帮助,为提升城市应急疏散管理效率,降低事故的伤亡与损失提供决策依据。