本文首先分析了传统的ERP由于是以日常操作型处理为目的，因此尽管企业内部的业务数据不断增长，但是利用数据的效率并没有得到对应的提高，人们难以在海量的数据中发现真正有价值的信息，因此不能为管理者提供强大有利的决策支持，指出未来的ERP发展方向是具备商务智能的信息系统。 然后，本文讨论了为满足管理的决策分析需要，在数据库基础上产生了能够满足决策分析所需要的数据环境——数据仓库。在ERP环境下，建立基于数据仓库技术的商务智能系统是一种行之有效支持决策的方案。数据仓库具有这样一些重要的特性：面向主题性、数据集成性、数据的时变性、数据的非易失性、数据的集合性和支持决策作用，因此数据仓库是商务智能系统等分析型处理应用系统的基础。 接着通过本文对ERP系统的分析，由于ERP中的数据组织是面向业务功能的，使得本来描述同一客观实体的数据由于分散在不同的业务应用中而变得不统一；其次客观上要求ERP系统能为各层次人员提供数据处理服务，但它毕竟是在事务级上组织数据，并且只存储近期的数据，因而无法很好地满足较高层的特别是高级管理人员的数据需求，不能很好的实现对决策的支持；ERP中不同的业务处理决定了组织和分析企业的数据总是从不同的角度来进行的，所以ERP数据空间本身是多维的，即ERP中数据的处理是多维的。因此，在ERP环境下，需要使用数据仓库技术来建立基于业务层上的多维的数据结构体系，来支持企业的决策应用。 在进行了以上分析后，本文提出了面向ERP环境，基于数据仓库技术的商务智能系统架构，对如何搭建一个基于数据仓库的商务智能系统进行了论述，主要内容包括：数据子系统、模型子系统和人机交互子系统设计。 最后，本文以昆明云内动力股份有限公司的ERP系统为背景，进行了商务智能实例的开发，详细地介绍了自行开发的一个商务智能实例，实现了对应收款、应付款及销售系统的客户端多维数据浏览，能够对多维数据集进行多维的切片、切块、上翻、下钻的操作等，对如何利用数据昆明理工大学硕士学位论文摘要仓库技术支持决策进行了比较详细、具体的论述。 在进行商务智能实例的开发过程中，完成的工作有:将数据仓库技术应用于ERP系统，实现子一个辅助汾析洲铺助决策的商务智能实例:设计了整个商务智能实例结构;设计并实现了应收、应付、销售的数据仓库，本文在设计数据仓库架构时，根据公司管理者对系统的需求，识别并设计事实表与维度表，再从现有的数据库中提取数据，实施数据转换，从而创建数据仓库;设计实现OLAP层的数据处理;建立销售预测模型;实现客户端访问OLAP分析模型。