颈动脉内中膜厚度是超声检查中判断血管是否硬化的重要指标，提取清晰的血管内中膜边缘就显得格外重要。本文的研究针对颈动脉超声影像展开，提出了基于等高线算法的超声影像血管内中膜边缘提取研究方案。本论文完成的研究工作和创新之处如下:　　首先，颈动脉超声图像的预处理，包括颈动脉超声图像分析、感兴趣区域选取和图像增强及降噪处理。在图像增强阶段，本文采取的是图像灰度变换增强理论;在去除噪声阶段，本文选择领域平均法对图像进行平滑滤波处理。　　其次，运用等高线算法对预处理后的颈动脉超声图像进行检测并提取出血管内中膜边缘，包括检测并提取血管内膜边缘、血管外膜边缘和中膜所在区域的限定。提取血管内膜边缘时，直接对灰度变换后的图像应用等高线算法检测，再提取血管内膜边缘;提取血管外膜边缘时，先对灰度变换后的图像进行圆周均值滤波处理，然后再进行一次灰度变换处理，最后应用等高线算法检测并提取血管外膜边缘。确定了血管内外膜边缘位置后，将提取的血管内外膜边缘同时显示在原图像系列上，即可限定中膜所在的区域。　　最后，对提取的血管内中膜边缘进行曲线拟合处理。本文采用最小二乘法对提取的血管内中膜边缘进行曲线拟合处理。　　整个处理过程用MATLAB编程实现，且原理简单、易于实现，计算效率高，实验表明在颈动脉内中膜边缘提取上可以取得良好的效果。