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来源 :天津大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
股票指数、汇率收益等金融时间序列具有重尾、方差波动性、数据间的相关性强等特点,用传统的分析方法较为困难。本文重点研究随机变量间的的相互关系,利用GARCH模型去除数据的
【作 者】
:
高松
【机 构】
:
天津大学
【出 处】
:
天津大学
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
二维极值理论
点过程
阈值方法
GARCH模型
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