Fokker-Planck方程描述了概率密度函数随时间的变化，在随机动力系统的研究中，发挥了重要作用。非高斯Levy过程是一种常见的随机过程。对非高斯Levy过程驱动的随机动力系统的Fokker-Planck方程的研究，具有重要的意义。本论文的目的是推导非高斯Levy过程驱动的随机动力系统的Fokker-Planck方程，研究方法是通过研究描述这些随机动力系统的Ito形式和Marcus形式的随机微分方程，利用Levy过程的一些性质和定理，结合必要的假设条件，分别推导出两种形式的随机微分方程的Fokker-Planck方程，即非高斯Levy过程驱动的随机动力系统的Fokker-Planck方程。本论文的内容主要分五个部分。第一部分介绍了随机动力系统的Fokker-Planck方程的研究背景与意义以及它的国内外研究概况，并简要介绍了本论文的研究内容和方法。第二部分列出了一些概率论中的一些定义和定理，用于非高斯Levy过程驱动的随机动力系统的Fokker-Planck方程的推导。第三部分介绍了后向Kolmogorov方程和前向Kolmogorov方程的定义。第四部分是本文的重点，分别推导了Ito形式和Marcus形式的随机微分方程描述的随机动力系统的Fokker-Planck方程。最后，给出了三种非高斯Levy过程的例子，推导出了它们驱动的随机动力系统的Fokker-Planck方程。本论文的结论是对于非高斯Levy过程驱动的随机动力系统，能够推导出对应的Ito形式和Marcus形式的随机微分方程的Fokker-Planck方程。根据非高斯Levy过程的例子，推导出这些随机过程驱动的随机动力系统的Fokker-Planck方程，结论得到验证。