随着全军顶层设计工作的开展和推进,在使用Inf-ProA框架及其配套的工具开展军事领域的架构设计工作中逐步积累并形成了一定数量的架构设计模型资产。在开展体系架构模型设计时,存在设计过程重复冗余、跨域协作设计困难等问题,从而导致设计质量层次不齐、人力和时间成本较高。已积累的资产和设计经验未被挖掘利用,造成了资源的浪费。因此,本文基于Inf-ProA图元类架构模型（本文以作战资源流模型为例）,通过对实际架构设计案例的分析,结合对其他模型相似性度量方法的研究,从而对架构模型主题语义进行分析和挖掘,创新的提出了架构模型搜索推荐技术实现的方法。从而实现了搜索推荐出与当前设计相似的模型的辅助功能,解决了在架构模型设计过程中对广泛的参考已有相似模型的需求,达到了利用已有模型库来智能辅助当前设计的目的。同时,本文还研究了在导入用户选中推荐的相似模型后,通过词匹配对生成和结构对比的方法,完成了对当前正在设计模型的辅助生成技术,智能补全当前的设计内容。并且,结合Inf-ProA配套的体系架构设计工具,实现了本文提出的智能辅助设计功能。最后,本文采用了选取具有明显特征的模型数据组与其他的相似性度量方法对比实验的思路,对本文提出的架构模型相似性度量方法进行了评估。同时,开展了某军项目科研案例的实验,经过专家对实现效果的评估,验证了本文所研究的架构模型搜索推荐和辅助生成技术的有效性和合理性。并且,表明该研究技术在实际的架构设计应用中确实起到了辅助设计的效果,显著提升了设计效率和设计质量。