山东能源淄博矿业集团经营范围涉及煤炭、医疗健康、建材、新材料等多个产业，是一个大型的煤矿企业，其需求物资品种繁杂，数量巨大，占有大量资金。高效、科学的物资计划管理能给企业带来巨大效益，然而其目前物资计划管理还停留在不分物资重要程度统一编制计划、人工管理等粗放管理阶段。随着信息技术的不断发展，同时面对越来越激烈的市场竞争，煤矿企业融合物资计划管理与信息技术大力发展信息平台建设与应用已迫在眉睫。　　本文首先根据煤矿企业物资的特点，在分析了相关理论和技术的基础上，对传统的煤矿物资分类方法优缺点进行比较，结合企业愿景选用离散Hopfield神经网络(DHNN,Discrete Hopfield Neural Network)将煤矿物资分为非常重要、重要、一般重要和不重要四类。在物资计划管理过程中按照物资重要程度的不同编制物资计划，有利于合理分配资源、解决资金压力、优化企业管理。继而分析了淄矿集团物资计划管理的业务需求，提出了基于DHNN物资分类的物资计划管理系统的整体架构模型，运用主流的MVC架构思想，采用Spring+Hibernate+Oracle框架和相关技术搭建整个开发和实现平台，并将Activiti5工作流引擎与Spring整合，参与业务逻辑处理，实现工作流与软件平台的融合。在软件实现和操作中，将运用DHNN实现的物资分类结果运用到工作流程的每个环节，对即将要提报的物资计划数量按照分类结果进行检查，对不符合要求的物资计划给予提醒。另外，本文还对手机端进行了开发，方便工作人员随时随地进行办公。